Sanat ve yaratıcılık dünyasında, sanatsal ve yaratıcı eserleri kurcalamaya veya izinsiz kullanıma karşı korumak giderek daha önemli hale geliyor. Yapay zeka araçları devrim niteliğindedir ve artık konuşmaları sürdürebilmekte, insan benzeri yanıtlar üretebilmekte ve tek bir kelimeye dayalı çarpıcı görüntüler oluşturabilmektedir. Ancak bu yapay zeka araçları tarafından kullanılan eğitim verileri, özellikle DALL-E, Midjourney ve diğerleri gibi metinden görüntüye dönüştürme araçları söz konusu olduğunda, genellikle telif hakkıyla korunan kaynaklardan gelir.
Yeteneklerini geliştirmek için telif hakkıyla korunan görselleri kullanan üretken yapay zeka araçlarını durdurmak zordur ve toplumun her kesiminden sanatçılar, sanatsal yaratımlarının eğitim veri kümelerinde kullanılmasını önlemek için çalışmalarını korumak için mücadele etmektedir. Ancak şimdi, üretken yapay zeka araçlarının çıktısını zehirlemek ve sonunda sanatçıların güçlerinin bir kısmını geri kazanmalarına olanak sağlamak için tasarlanmış ücretsiz bir yapay zeka modeli olan Nightshade'in ortaya çıkışıyla her şey değişti.
Bu makale aracılığıyla Nightshade'i verimli bir şekilde kullanmaya yönelik temel adımları ve sanatsal yaratımlarınızı istenmeyen manipülasyonlardan korumak ve muhafaza etmek için bundan nasıl yararlanabileceğinizi gözden geçireceğiz. Doğrulamak Yapay zeka eserlerinin telif hakkı kime ait? Bu sanat eserlerinde telif hakkı nasıl işliyor?
Yapay zeka veri zehirlenmesi nedir?
Yapay zeka veri zehirlenmesi, yapay zeka algoritmasının eğitim verilerine yanlış veriler enjekte ederek yapay zeka (AI) sistemlerini hedef alan bir siber saldırıdır. Bu, yapay zekaya kasıtlı olarak yanlış bilgi sağlamaya benzer, bu da eğitimli yapay zekanın arıza yapmasına veya görüntüyü algılamada başarısız olmasına ve modelin sonuçlarının çarpıtılmasına neden olur. Nightshade gibi araçlar, dijital bir görüntüdeki pikselleri, üzerinde eğitilmiş bir yapay zekadan çok farklı görünecek şekilde değiştirir, ancak orijinal görüntüden insan gözüne büyük ölçüde değişmez. Doğrulamak Yapay zeka modellerinin güvenliğini keşfetme: iddia ekleme saldırıları ve korumalarının analizi.
Örneğin, bir arabanın etiketli bir fotoğrafını internete yüklerseniz, bu biz insanlara aynı görünecektir, ancak internetteki araba resimlerine bakarak kendini arabaları tanıma konusunda eğitmeye çalışan bir yapay zeka tamamen farklı bir şey görecektir.
Yapay zekanın eğitim verilerinde bu sahte veya zehirli görüntülerin yeterince büyük örneklerinin bulunması, yapay zekanın nesneyi yanlış anladığı belirli bir iddianın doğru görüntülerini oluşturma becerisine zarar verebilir.
Üretken yapay zekanın gelecekte neler getireceğine dair hâlâ bazı sorular var ancak orijinal dijital çalışmayı korumak kesin bir öncelik. Bu aynı zamanda modelin gelecekteki yinelemelerine de zarar verebilir çünkü modelin üzerine kurulduğu eğitim verileri %100 doğru değildir.
Bu teknolojiyi kullanarak, görsellerinin yapay zeka eğitim veri setlerinde kullanılmasına izin vermeyen dijital yaratıcılar, görsellerini yetkisiz erişime karşı koruyabilir. Bazı büyük platformlar, yaratıcılara sanat eserlerinin AI eğitim veri kümelerine dahil edilmesini engelleme seçeneği sunuyor. Ancak bu devre dışı bırakma listeleri geçmişte yapay zeka model eğitmenleri tarafından göz ardı edilmişti ve çok az sonuçla göz ardı edilmeye devam ediyor. Doğrulamak Fotoğraflarınızın Bir Yapay Zeka Modelinin Eğitilmesine Yardımcı Olup Olmadığını Nasıl Anlayabilirsiniz (Ve Nasıl Devre Dışı Bırakılır).
Glaze gibi diğer dijital sanat eseri koruma modelleriyle karşılaştırıldığında Nightshade, saldırgan bir model olarak kabul edilir. Glaze, AI algoritmalarının belirli bir görüntü stilini taklit etmesini engellerken Nightshade, AI'ya ulaşan görüntünün görünümünü değiştirir. Bu modeller Chicago Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü Ben Zhao tarafından tasarlandı.
Nightshade nasıl kullanılır?
Şablon oluşturucu Nightshade'i Glaze ile birlikte kullanmanızı tavsiye etse de, çiziminizi korumak için bağımsız bir araç olarak da kullanılabilir. Fotoğraflarınızı Nightshade ile korumanın yalnızca üç adımı olduğu göz önüne alındığında, aracı kullanmak da oldukça kolaydır. Doğrulamak Yapay zekayla sanat eseri üretmenin etik artıları ve eksileri.
Ancak başlamadan önce aklınızda bulundurmanız gereken bazı şeyler var.
- Nightshade yalnızca sınırlı GPU desteğiyle Windows ve macOS'ta mevcuttur ve Video belleği En az 4 GB kapasiteye sahip. Nvidia olmayan grafik kartları ve Intel işlemcili Mac'ler şu anda desteklenmemektedir. Altında Desteklenen Nvidia GPU'ların listesi Nightshade ekibine göre (GTX ve RTX grafik kartları “CUDA özellikli GeForce ve TITAN ürünleri” bölümünde yer alıyor). Alternatif olarak Nightshade'i CPU'nuzda çalıştırabilirsiniz ancak bu, performansın düşmesine neden olur.
- GTX 1660, 1650 veya 1550'niz varsa PyTorch kitaplığındaki bir hata Nightshade'i doğru şekilde çalıştırmanızı veya kullanmanızı engelleyebilir. Nightshade'in arkasındaki ekip gelecekte PyTorch'tan Tensorflow'a geçerek sorunu çözebilir ancak şu anda herhangi bir geçici çözüm bulunmuyor. Sorun aynı zamanda bu kartların Ti varyantlarını da kapsıyor. Formu Windows 11 bilgisayarımda yönetici erişimi sağlayarak ve açılması için birkaç dakika bekleyerek çalıştırdım. Cihazınıza karşılık gelen kilometre değişebilir.
- Resminiz çok sayıda katı şekil veya arka plan içeriyorsa bazı istenmeyen etkilerle karşılaşabilirsiniz. Bu durum “zehirlenme”den daha düşük şiddet değerleri kullanılarak azaltılabilir.
Fotoğraflarınızı Nightshade ile korumaya gelince yapmanız gerekenler burada. Bu kılavuzun Windows sürümünü kullandığını ancak bu adımların macOS sürümü için de geçerli olduğunu unutmayın.
- Windows veya macOS sürümünü şuradan indirin: Gece gölgesi indirme sayfası.
- Nightshade, kurulum gerektirmeden zip klasörü olarak indirilir. İndirme işlemi tamamlandıktan sonra zip klasörünü çıkarın ve uygulamayı çalıştırmak için Nightshade.exe dosyasına çift tıklayın.
- Korumak istediğiniz fotoğrafı üst kısımdaki “Seç” butonuna tıklayarak seçin. Toplu işleme için aynı anda birden fazla görüntüyü de seçebilirsiniz.
- Yoğunluk değerlerini ve görüntü kalitesini tercihlerinize göre ayarlayın. Daha yüksek değerler daha güçlü zehirlenmeye neden olur ancak aynı zamanda ortaya çıkan görüntüde istenmeyen yapay yapılara da neden olabilir.
- Daha sonra, çıktı dosyası için bir hedef belirlemek üzere “Çıktı” bölümünün altındaki “Farklı Kaydet” düğmesine tıklayın.
- Düğmesini tıklayın Nightshade'i Çalıştır Uygulamayı başlatmak ve fotoğraflarınızı zehirlemek için aşağıda.
İsteğe bağlı olarak belirli bir etiketi de belirtebilirsiniz. Nightshade, tek bir kelime etiketini otomatik olarak algılayacak ve eğer yapmadıysanız bunu önerecektir, ancak yanlış veya çok genel ise bunu değiştirebilirsiniz. Bu ayarın yalnızca Nightshade'de tek bir görüntü işlenirken kullanılabileceğini unutmayın.
Her şey yolunda giderse, insan gözüne orijinaliyle aynı görünen ancak yapay zeka algoritmasıyla erişildiğinde tamamen farklı olan, sanat eserinizi üretken yapay zekadan koruyan bir görüntü elde etmelisiniz. Artık görüntüleyebilirsiniz Yapay zeka çağında gizliliğinizi korumaya yönelik eksiksiz rehberiniz.
