Pek çok kişi bunun olduğuna inanamadı ancak yaşayan birçok sanatçı, sanatlarının yapay zeka modellerini kendi rızaları olmadan eğitmek için kullanıldığını keşfetti. “Eğitim Aldım mı?” Adlı bir web aracı kullanmak ile fotoğraflarınızın Midjourney, NightCafe ve diğer popüler AI fotoğraf oluşturuculara aktarılıp aktarılmadığını dakikalar içinde öğrenebilirsiniz.
Fotoğrafınızı bu yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan veri kümelerinden birinde bulursanız endişelenmeyin. Bazı kuruluşlar, fotoğraflarınızın internetten alınıp yapay zeka şirketlerine aktarılmasını önleyerek bu uygulamanın dışında kalmanın yollarını geliştirdi. Doğrulamak Yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntü nasıl tanınır: bazı yöntemler.
Hızlı Linkler
Yapay zeka görüntü oluşturucuları ilk etapta nasıl eğitilir?
DALL-E gibi bir yapay zeka sisteminden "doğum günü şapkası takan bir köpek" görüntüsü oluşturmasını istediğinizde, sistemin öncelikle köpeğin ve doğum günü şapkasının neye benzediğini bilmesi gerekiyor. Bu bilgiyi İnternet'teki milyarlarca görsel bağlantısından toplanan devasa veri setlerinden elde eder.
Hepimizin bildiği gibi İnternet, büyük olasılıkla "doğum günü şapkalı bir köpeğin" birçok fotoğrafı da dahil olmak üzere, hayal edebileceğiniz hemen hemen her tür fotoğrafı içerir. Bunun gibi yeterli veriyle bir yapay zeka modeli, üzerinde eğitim aldığı görüntüye benzeyen bir görüntünün nasıl yeniden üretileceğini çözebilir.
Peki ya bu görseller orijinal olarak telif hakkıyla korunuyorsa? Ya bu fotoğraflar, fotoğraflarının yapay zeka sistemine beslendiğinden habersiz sanatçılara, fotoğrafçılara ya da sıradan insanlara ait olsaydı?
Sorun sanatçılarda
Birçok yapay zeka görüntü oluşturucu, kullanıcıların daha fazla görüntü oluşturmak için kredi satın alabileceği ve bunlardan kâr elde edebileceği ücretli bir hizmet düzeyine sahiptir. Ancak bu kâr, ilk etapta fotoğrafları yapay zeka sistemini eğitmek için kullanılan doğrulanmamış kişilerin sırtından geliyor.
Daha fazla sanatçı, fotoğraflarının yapay zeka sistemleri geliştirmek için kullanıldığını keşfettikçe, herkesin bu durumdan memnun olmadığı açık. En azından AI şirketlerinin görsellerini kullanmadan önce kendilerinden izin almasını istiyorlar. Doğrulamak Yapay zekayla sanat eseri üretmenin etik artıları ve eksileri.
Özellikle ünlü ve tanınmış bir sanatçıysanız, kendi tarzınızda yaratılmış görsellere sahip olmak, potansiyel hayranlar veya sponsorlar ile hedef pazarınızı, sanatın sizin tarafınızdan mı yaratıldığını yoksa yapay zeka tarafından sizinkine benzer şekilde mi kopyalandığını bilmeden olumsuz etkileyebilir. Daha da kötüsü, insanlar inanmadığınız değerleri desteklemek için sizin tarzınızda sanat eserleri yaratabilirler.
Bu yeni bir sorun değil, daha önce de yaşandı Derin sahte teknoloji Yıllardır ortalıkta dolaşan bu durum, yapay zekanın gelişiyle muhtemelen daha da kötüleşecek. Günümüzde “sahte” sanatı yeniden üretmek hızlı, ucuz ve kolaydır. Yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntüyü tanımlamanın yalnızca birkaç yolu vardır, bu da orijinal sanatı yapay zeka tarafından oluşturulan benzerinden tanımlamayı zorlaştırır.
Veri kümeleri: Fotoğraflarınızı bulun ve dizine ekleyin
Daha önce de belirtildiği gibi yapay zeka şirketleri, modellerini eğitmek için görüntü veri kümelerini kullanıyor. Bu veri kümeleri, bir sütununda çevrimiçi bir görsele bağlantı içeren, diğer bir sütununda ise görselin başlığını ve onunla ilgili bazı ayrıntıları içeren dev bir Excel elektronik tablosuna benziyor.
Tüm yapay zeka şirketleri kullandıkları veri setini açıklamayacaktır; DALL-E buna bir örnektir. Bu, bir görüntü oluştururken neye referans verildiğini bilmeyi zorlaştırıyor ve yapay zeka sistemlerinin genel belirsizliğini artırıyor.
Öte yandan Stability AI tarafından geliştirilen Stable Diffusion modeli, bir veri seti üzerine kurulduğunu açıkladı. LAION-5B 5.85 milyar CLIP filtreli görüntü-metin çiftine sahiptir. Bu veri seti açık kaynak olduğundan, indekslediği görselleri herkes görüntülemekte özgürdür, bu nedenle ağır eleştirilere maruz kalmıştır.
2023'ün başlarında Getty Images, Stable AI'ye, AI görüntü oluşturucusu Stable Diffusion'ı eğitmek için web sitesinden görüntüleri hurdaya çıkardığı için dava açtı. Stable Diffusion'ı kimin kullandığını merak ediyorsanız bu alandaki en büyük oyunculardan bazıları NightCafe, Midjourney ve DreamStudio olacaktır. Doğrulamak Yazılarınızdan ücretsiz olarak sanat yaratmak için en iyi yapay zeka tabanlı araçlar.
Fotoğraflarınızın bir yapay zeka modelini eğitmek için kullanılıp kullanılmadığını nasıl anlarsınız?
Yaratıldı Yumurtlama Bir grup sanatçı tarafından, insanların fotoğraflarının yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan LAION-5B gibi veri setlerinde bulunup bulunmadığını görmelerine yardımcı olmayı amaçlayan bir koleksiyon. Web arama motorunun adı Eğitim Aldım mı? Sanatçı adı veya resim yazısı gibi anahtar kelimeleri kolayca aramanıza olanak tanır.
Eğitim aldım mı?
Eğitim Aldım mı? Aramanızın LAION-5B veri kümesindeki sonuçlarla eşleşmesi dışında Google görsel aramasına çok benzer. Anahtar kelimeye veya görsele göre arama yapma seçeneğiniz vardır; ikincisi, belirli bir görselin kullanılıp kullanılmadığını görmek istiyorsanız kullanışlıdır.
Bunu test etmek için sanatçının Frida Kahlo (1907–1954) adını kullandık ve tarihi görsellerin yanı sıra karalamalar, resimler, kanaviçe, tığ işi ve illüstrasyonlar şeklinde hayran sanatına benzeyen şeylerin bir karışımını bulduk.
Frida Kahlo'nun sunduğu şeylerden yararlanan yaratıcılardan veya sanatçılardan biriyseniz, o zaman yaratıcılığı yapay zeka görüntü oluşturucularının varlığını mümkün kılan pek çok tanınmayan kişiden birisiniz. Bu güç sayesinde herkes artık Frida'nın "Dondurma yiyen Frida Kahlo" gibi tuhaf görüntülerini oluşturabilir.
Çalışmanızın yapay zeka modelini eğitmek için kullanılıp kullanılmadığını görmek için sanatçının adını arama çubuğuna yazmayı deneyin.
Yapay zeka modelleri için eğitim veri kümelerinden nasıl yararlanılır?
Have I Beened web sitesinin arkasındaki aynı ekip, insanların yapay zeka sanat sistemlerine dahil olup olmamalarını sağlayacak bir araç oluşturdu. Bu, sanatçıların sanatlarını kimin, hangi amaçla kullandığı konusunda kontrol ve izinleri sürdürmelerinin bir yoludur.
Diğer sanat platformları da aynı yaklaşımı izlemeye başlıyor ve şu anda DeviantArt web sitesi belirli görselleri veri kümelerine göre aramanın dışında bırakma seçeneği sunuyor.
Eğitim Aldım mı: AI devre dışı bırakma aracı
Fotoğrafınızı arama yeteneğinin yanı sıra, Eğitim Aldım web sitesini kullanarak LAION-5B eğitim verilerinden çıkmak için fotoğrafları da seçebilirsiniz.
Önce bir hesap oluşturmanız ve ardından bir görsele sağ tıklayıp seçim yapmanız gerekir. Bu fotoğrafın aboneliğinden çık.
Bu seçeneği seçtiğinizde söz konusu fotoğraf, sayfanın sağ üst köşesindeki hesap simgenize tıklayarak ve ardından seçimini yaparak erişebileceğiniz abonelikten çıkma listenize eklenecektir. Listelerim. Listenizden kaldırmak için görsele sağ tıklayın ve Abonelikten çıkma listesinden kaldır.
Üretken bir sanatçıysanız, bu yöntem sıkıcıdır ve tüm görsellerinizin aboneliğinden etkili bir şekilde çıkmak için uygun değildir. Ne yazık ki, bu yazının yazıldığı sırada daha iyi bir alternatif bulunmuyor ancak gelecekte bu sistemde iyileştirmeler yapılması muhtemeldir.
Bu devre dışı bırakma listeleri daha sonra LAION-5B'nin arkasındaki şirkete iletilir ve şirket bu görüntüleri veri setinden kaldırmayı kabul eder.
DeviantArt'ı devre dışı bırakmayı tercih edin
DeviantArt, bugüne kadar kullanıcılara sanat eserlerini devre dışı bırakma seçeneği sunarak sanat barındırma platformlarına öncülük etti. Başlangıçta tercihi bulmanız ve abonelikten çıkma onay kutusunu seçmeniz gerekiyordu. Ancak DeviantArt topluluğundan gelen güçlü geri bildirimler sonrasında bu seçenek artık varsayılan olarak açıktır.
Bu, kullanıcılar bunu seçmedikçe DeviantArt'ta yayınlanan hiçbir görselin görsel veri kümelerine sunulmayacağı anlamına gelir. Kullandığı mekanizma tamamen kusursuz olmasa da, bir görüntüyü HTML “noai” etiketiyle etiketler. Bu, yapay zeka veri kümelerine görüntünün kullanılmasına izin verilmediğini ve eğer öyleyse şirketin DeviantArt'ın hizmet şartlarını ihlal etmiş olacağını söylüyor.
Farenizi kişisel hesap simgenizin üzerine getirip simgesine tıklayarak vazgeçme tercihinizi bulabilirsiniz. Hesap ayarları. Sonra tıklayın yıl Sol menüden başlığı görene kadar aşağı kaydırın AI veri kümelerine içeriğinizi kullanamayacaklarını söyleyin. Doğrulamak Yapay zeka tabanlı sanatın karanlık tarafı: Popülerliğin artmasıyla birlikte olası sorunlar.
Sanatçıların eserlerine saygı gösterin
Yapay zeka sistemleri ile çalışmaları onları eğitmeye yardımcı olan sanatçılar arasında iyi bir uzlaşma bulmak zaman alacak. Eğer yaratıcıysanız kendinizi çaresiz hissetmeyin. gibi sanatsal platformları kullanan topluluklardan gelen güçlü tepkiler sayesinde DeviantArt sanatınızı kimin kullandığını kontrol edebilirsiniz.
Herkes de bu tercihten vazgeçmek istemeyecektir; bazı kişilerin fotoğraflarının yapay zeka modellerini eğitmesinde hiçbir sorunu yoktur. Ancak yapay zeka şirketlerinin katılımını sağlamak ve yapay zeka modelleri ile sanatçıların birlikte var olabileceği adil ve saygılı bir alan yaratmak için en önemli şey. Artık görüntüleyebilirsiniz Yapay zeka odaklı sanat etik açıdan nasıl yaratılır ve kullanılır?.
