Uzaktan ve hibrit çalışma modellerinin ortaya çıkışı, çalışma şeklimizde dramatik bir değişikliğe neden oldu. Ancak tanık olduğumuz tek muhteşem güç bu değil. Yapay zeka kullanımındaki hızlı artış, teknolojiyle etkileşim şeklimizi ve işgücü piyasasının metodolojisini değiştirdi.
ChatGPT, Bing Chat ve Google Gemini gibi araçlar neredeyse yapay zekanın halka açık yüzüdür. Ancak perde arkasında yapay zeka birçok günlük göreve ve operasyona entegre ediliyor. Uzaktan çalışmayı kolaylaştırmak için tüm bu gücün nasıl bir araya geldiğine bir göz atalım. doğrulamak Uzaktan çalışırken patronunuz üzerinde güçlü ve kalıcı bir izlenim bırakmak için ipuçları.
Hızlı Linkler
1. Katkıyı izleyerek verimliliği artırın
Bu listenin en sevdiğiniz görevlerde sonuçlanması pek olası değildir, ancak iş akışını ve iletişim kanallarını izlemek için yapay zekayı kullanmak üretkenliği artırabilir. Etik çıkarımları bir kenara bırakırsak, bunu başarmak için yapay zeka katkısını izlemenin bazı yolları şunlardır:
- Eksiklikleri belirleyin: Yapay zeka, potansiyel darboğazları tespit etmek amacıyla iş ve iletişim kanallarını izlemek için kullanılır.
- Kişiselleştirilmiş öneriler: Yapay zeka, çalışanların iş günlerini optimize etmelerine ve genel üretkenliklerini artırmalarına yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir. Örneğin yapay zeka, uzun süredir ara vermeden çalışan bir çalışana ara vermesini önerebilir.
- İletişimi geliştirin: Verimli bir şekilde çalıştığınız kadar e-postaları, doğrudan mesajları ve diğer iletişimleri okumaya da zaman ayırabilirsiniz. Yapay zeka, belirli mesajlar için en iyi iletişim kanallarını analiz edebilir ve gerekli iletişim kanallarının nerede bulunduğunu belirleyebilir.
- Çalışma programlarını iyileştirinTartışmalı ipuçlarıyla yapay zeka, çalışanların ne zaman en üretken olduklarına ilişkin verileri analiz etmek için kullanılabilir. Verimlilik kalıplarına göre bir çalışanın iş gününde değişiklik önermek de dahil.
Katkı izleme en sevdiğiniz konu olmayabilir, ancak iyi ya da kötü, uzaktan iş akışlarını kolaylaştırmak için giderek daha fazla kullanılıyor.
2. Sanal asistan
ChatGPT gibi yapay zeka destekli sohbet robotlarıyla yapabileceğiniz birçok şey var. Ancak sohbet robotlarının arkasındaki büyük dil modelleri, belirli görevlere odaklanacak şekilde büyük ölçüde özelleştirilebilir. Bu, sanal asistanlar olarak uzaktan çalışma sistemlerine kolayca entegre edilebilecekleri anlamına gelir.
Yapabileceği potansiyel işlerin listesi neredeyse sonsuzdur, ancak işte birkaç yaygın olanı:
- Sık sorulan soruları yanıtlayın: Chatbot, çalışanların en yaygın sorularını yanıtlamak için gereken tüm ilgili bilgilerle kolayca programlanabilir.
- Kişiselleştirilmiş yardım: Chatbotların öğrenme yeteneği burada belirleyici faktördür. Sohbet robotları, daha kişiselleştirilmiş yardım sağlamak için zamanla alışkanlıklarınızı ve tercihlerinizi öğrenebilir.
- Değerlendirmelerin sağlanmasıChatbot'lar, belge taslakları, sunumlar ve diğer yazılı çalışmalar hakkında erken geri bildirim sağlamak için "ön cephe" düzenleyicisi olarak kullanılabilir.
- Zamanlama konusunda yardımSohbet robotları, toplantıları ve randevuları planlamanıza, zamandan tasarruf etmenize ve zamanlama çakışması riskini azaltmanıza yardımcı olabilir. Örneğin bir chatbot, bir meslektaşınızla buluşmak için ortak olarak uygun bir zaman bulmanıza yardımcı olabilir.
Bunlar, sohbet robotlarının uzaktaki çalışanlara yardımcı olabileceği yollardan sadece birkaçı. Ancak bunun hala yeni bir teknoloji olduğunu ve bunun gibi araçların yalnızca daha güçlü hale geleceğini belirtmekte fayda var.
3. Güvenliği artırın
Bir şirketin tüm verilerinin yerel ağında güvenli bir şekilde saklandığı dönem sona erdi. Uzaktan çalışmanın işe yaraması için, verilerin her tür cihazı kullanan ve genellikle halka açık ağlar aracılığıyla çalışanların kullanımına açık olması gerekir.
Güvenlik uzmanları için bu korkunç bir senaryodur. Artık tüm şirket verilerini koruyucu pamuk yünü katmanlarına saramazlar. Artık şirket verilerine erişmek için kişisel cihazları kullanırken ek uç nokta güvenlik önlemleri almaları gerekiyor.
Bununla mücadeleye yardımcı olmak için yapay zeka, güvenlik yığınlarına ek bir katman olarak giderek daha fazla entegre ediliyor. Örneğin güvenlik, bilgisayar görüşünün kullanıldığı harika yollardan biridir.
Daha "geleneksel" yöntem, olağandışı oturum açma modellerini veya şüpheli etkinlikleri tespit etmek için yapay zekanın kullanılmasını içerir. Ayrıca yapay zeka, hassas verileri tanımlayıp koruyarak kuruluşların Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) veya Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) gibi düzenlemelere uymasına yardımcı olabilir. Doğrulamak Yapay zekanın siber güvenlikte kullanılması dünyayı daha güvenli hale getirir mi?
4. İnsan kaynaklarını basitleştirin
Yeni çalışanları veya serbest çalışanları işe almak ve eğitmek İK departmanları için bir yük olabilir. Ancak yapay zeka, önemli olmasına rağmen zaman alıcı ve çoğu zaman sıkıcı olan birçok süreci otomatikleştirmek için giderek daha fazla kullanılıyor.
Örneğin, yapay zeka destekli sohbet robotları yeni işe alınanların sık sorulan sorularını yanıtlamak için kullanılabilir ve böylece İK personelinin daha karmaşık görevlere odaklanmasına olanak sağlanır. Yapay zeka ayrıca çalışanların eğitim sürecini izlemek ve çalışanların öğrenmede nasıl ilerlediklerine bağlı olarak gelecekteki eğitimleri tasarlamak için de kullanılabilir.
Yapay zeka ayrıca İK departmanlarına işe alım prosedürleri konusunda da yardımcı olabilir. Yapay zeka destekli araçlar, en nitelikli adayları belirlemek için özgeçmişleri ve başvuruları analiz edebilir.
5. Analitik
İş uygulamalarını kolaylaştırmak için analitiği kullanmak yeni bir şey değil; Uzun zamandır buna güveniliyor. Karmaşık analitiklere erişim onlarca yıldır mevcut olsa da yapay zeka, analitiği yeni bir düzeye taşıyor.
Ancak tüm bu verilerin neleri içerdiğini ve bunlarla neler yapılabileceğini anlamak inanılmaz derecede kaynak yoğundu. Ancak artık yapay zeka çeşitli verileri analiz etmek için kullanılabildiğinden, çok büyük miktarda bilgi işlenebiliyor. Ölçülen faktörlerin sayısı da önemli ölçüde artar.
Örneğin yapay zeka, sunuculardan ve hatta uzaktaki çalışanların bilgisayarlarından gelen verileri analiz edebilir. Bu verileri kullanarak olası donanım arızalarını gerçekleşmeden tespit edebilir. Bu makalede tartıştığımız diğer yapay zeka kullanımlarının çoğu, büyük ölçüde yapay zekanın büyük miktarda veriyi analiz etme ve analiz etme becerisine de dayanıyor. Doğrulamak Farklı işler yapay zeka teknolojilerini nasıl kullanıyor?.
6. İş akışı otomasyonu
Özellikle ekipler içinde uzaktan çalışma, büyük ölçüde sorunsuz iş akışlarına dayanır. Basit ve üretken olacak şekilde yapılandırılması gerekiyor. Sorun şu ki bu standartlar sıklıkla çatışıyor. İş akışları genellikle zorunluluk nedeniyle karmaşık hale gelir ve sonuç olarak üretkenlik olumsuz etkilenebilir.
Yapay zekanın iş akışını otomatikleştirerek nasıl yardımcı olabileceğine dair bazı örnekleri burada bulabilirsiniz.
- Tekrarlanan görevleri gerçekleştirmek: Yapay zeka, zaman alan görevleri gerçekleştirerek daha önemli görevlere odaklanmanız için size zaman kazandırabilir. Buna veri girişi, belge işleme ve dosya organizasyonu örnekleri dahildir.
- Özel iş akışları oluşturun: Yapay zeka, bireysel ekip üyeleri için özelleştirilmiş iş akışları oluşturmak amacıyla kullanılabilir. Bu onların becerileri, tercihleri ve iş yükleri gibi faktörlere bağlı olabilir. Sonuç, güçlü yönlerine en uygun görevler üzerinde çalışan bir ekiptir.
- İş akışındaki darboğazları belirleyinMakine öğrenimi algoritmaları, iş akışı verilerindeki kalıpları analiz etmek, potansiyel darboğazları veya süreçlerin iyileştirilebileceği alanları belirlemek için kullanılabilir.
Yapay zeka, iş akışlarını kolaylaştırarak uzaktaki ekiplerin verimliliğini artırmada büyük bir rol oynayabilir. Doğrulamak Makine öğrenimi nedir? Akıllı algoritmaların açıklaması.
Yapay zeka ve uzaktan çalışma: bir çeşit ikili
Yapay zeka araçlarının benimsenmesi çok hızlı oldu. Bunun topluma nasıl fayda sağlayacağını (ya da engel olacağını) henüz yeni anlamaya başlıyoruz. Uzaktaki takımlar için kesinlikle altın değerinde olacak ve ona olan güven daha da artacak.
Yapay zeka daha karmaşık hale geldikçe, uzaktan çalışmada daha büyük bir rol oynamasını, daha fazla görevi otomatikleştirmesini, işbirliğini ve iletişimi geliştirmesini ve genel üretkenliği artırmasını bekleyebiliriz.
Yapay zekanın işe alım üzerindeki etkisine ilişkin endişeler olsa da, kısa vadede yapay zekanın iş akışlarını kolaylaştırarak ve daha verimli ve etkili çalışma uygulamaları sağlayarak uzak ekiplere büyük fayda sağlayabileceği açıktır. Genel olarak bakıldığında, yapay zeka ve uzaktan çalışmanın gelişmeye ve işin geleceğini şekillendirmeye devam edecek iki unsur olduğuna şüphe yok. Doğrulamak Üretken yapay zekanın iş piyasasını değiştirme yolları.
