Geleneksel modellere elveda! Büyük iş modelleri (LAM'ler) yapay zeka dünyasını dönüştürüyor

Üretken yapay zekaya dayalı sohbet robotlarının ortaya çıkışı, perde arkasında çalışan temel yapay zeka teknolojisi olan "büyük dil modeli" terimini popüler hale getirdi. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), kullanıcı girişine yanıt olarak tahmin edilen bir dil kümesine dayalı olarak çıktı üretir ve yapay zekanın kendisi için düşünebiliyormuş gibi görünmesini sağlar.

Ancak Yüksek Lisans'lar mevcut olan tek büyük modeller değildir; Büyük Eylem Modelleri (LAM'ler) yapay zekada bir sonraki çığır açan teknoloji olabilir. Doğrulamak OpenAI'nin ChatGPT'siyle ilgili bazı büyük sorunlar.

Büyük İşletme Modeli (LAM) Nedir?

Büyük Eylem Modeli (LAM), insan girdisini anlayabilen ve karşılık gelen eylemi gerçekleştirebilen, dünyayla insan benzeri bir şekilde etkileşime girebilen bir yapay zeka modelidir. Bu, yalnızca yanıt üretmeye odaklanan yapay zeka modellerinden biraz farklı bir yaklaşımdır. “Büyük iş modeli” terimi ilk kez Rabbit R1'in geliştiricisi Rabbit Inc tarafından tanıtıldı. Şirketin Rabbit R1 lansman videosunda, LAM'in yapay zekayı kelimelerden eyleme geçirmeye yardımcı olan yeni bir temel model olduğu belirtiliyor.

LAM'ler, geniş kullanıcı eylem verileri kümeleri üzerinde eğitilir; Dolayısıyla insan eylemlerini taklit ederek veya göstererek öğrenirler. LAM modeli, demo aracılığıyla farklı web sitelerinin veya mobil uygulamaların kullanıcı arayüzlerini anlayabilir ve bu arayüzlerde gezinebilir ve talimatlarınıza göre belirli eylemleri gerçekleştirebilir. Buna göre tavşanLAM, arayüz biraz değiştirilse bile bunu başarabilir.

LAM'leri LLM'lerin mevcut yeteneklerinin bir uzantısı olarak düşünebilirsiniz. LLM'deki üretken metin veya medya çıktısı, bir sonraki kelimeyi veya belirteci tahmin ederek kullanıcı girdisine dayanırken (bir soru sorarsınız ve LLM modeli metin veya medya çıktısı sağlar), LAM'ler bunu uygulama yeteneği ekleyerek daha da ileri götürür... Adınıza karmaşık prosedürler. Doğrulamak Yerel bir LLM modeli mi kullanmalısınız? Avantajlar, dezavantajlar ve en iyi uygulamalar.

LAM'ler ne yapabilir?

LAM'ler sizin adınıza karmaşık eylemler gerçekleştirmekle ilgilidir. Ancak dikkat edilmesi gereken en önemli nokta karmaşık prosedürleri gerçekleştirebilme yeteneğidir. Bu, LAM'leri gelişmiş görevler için daha kullanışlı hale getirir ancak bu, daha basit prosedürleri gerçekleştiremeyecekleri anlamına gelmez.

Teorik olarak bu, örneğin LAM modelinden yerel kafenizden kahve sipariş etmek veya Uber yolculuğu yapmak gibi sizin adınıza bir şeyler yapmasını isteyebileceğiniz ve hatta otel rezervasyonu yaptırabileceğiniz anlamına gelir. Dolayısıyla Google Asistan, Siri veya Alexa'dan TV'yi veya oturma odası ışıklarını açmasını istemek gibi basit görevleri gerçekleştirmekten farklıdır.

Rabbit Inc. tarafından paylaşılan vizyona göre, LAM modeli, Uber gibi ilgili bir web sitesine veya uygulamaya erişebiliyor ve onun arayüzünde gezinerek araç talep etme veya sürüşünüzü değiştirmeniz durumunda iptal etme gibi bir eylem gerçekleştirebiliyor. akıl. Doğrulamak Tamamlanmamış teknoloji ürünlerini piyasaya sürmek neden her zamankinden daha yaygın?.

LAM'ler LLM'lerden daha iyi performans gösterecek ancak henüz hazır değiller

LAM kavramı belki de LLM'lerden daha heyecan vericidir. Büyük Eylem Modelleri (LAM'ler), üretken yapay zekadan sonraki gelecek olacak ve sıradan görevleri yerine getirebilmemizi ve diğer tatmin edici faaliyetlere odaklanabilmemizi sağlayacak. Ancak her ne kadar heyecan verici görünse de LAM'ler henüz hazır değil.

LAM'den yararlanmayı vaat eden ilk ticari ürün (Tavşan r1), kullanıcıları adına eylemler gerçekleştirmeye yönelik pazarlama vaadini tam olarak yerine getirmedi. Cihaz, temel satış noktasında o kadar kötü bir şekilde başarısız oldu ki, birçok ilk elden inceleme, onu oldukça işe yaramaz olarak nitelendirdi.

Daha da kötüsü, YouTuber Coffeezilla'nın Rabbit r1 tabanının bir kısmına erişimi olan seçilmiş bir grup yazılım mühendisiyle işbirliği içinde yaptığı bir araştırma, Rabbit'in eylemleri yürütmek için LAM yerine Playwright komut dosyalarını kullandığını ortaya çıkardı. Yani, benzersiz bir yapay zeka modeli çalıştıran bir makine yerine, aslında yalnızca bir dizi If > Then ifadesini çalıştırıyordu; Vaat edilen LAM modelinden çok uzak.

Tavşan r1'den alabileceğiniz bir şey varsa, o da evet, vizyonun orada olduğudur. Ancak uygulamadan önce çalışmaların yapılması gerekiyor, bu yüzden henüz heyecanlanmayın. Artık görüntüleyebilirsiniz Llama 2 modelini kullanmaya başlamaya ve etkili bir şekilde kullanmaya yönelik kapsamlı bir kılavuz.

Üst düğmeye git