Teknolojinin hızla geliştiği çağda, kendi kendine öğrenme kavramının sadece insan eğitimi alanıyla sınırlı olmadığı görülmektedir. Bilgisayar sistemleri giderek daha akıllı hale geliyor ve kendi kendine öğrenme yeteneğine sahip hale geliyor; bu da onların çeşitli alanlarda anlayış, sezgi ve anlam kazanma olasılığının önünü açıyor.
Sağduyu, insana özgü bir yetenektir, ancak yapay zeka bunu öğrenebilir mi? Bu makalede, hesaplamalı sistemlerin kendi kendine öğrenmeyi ve çalıştıkları ortamları derinlemesine anlamayı ne ölçüde başarabildiğini derinlemesine inceleyeceğiz. Bu alandaki en son yeniliklere ve gelişmelere göz atacağız ve size bu heyecan verici konsepte yönelik mevcut teknolojiler ve zorluklar hakkında bir değerlendirme sunacağız.
Sağduyu, hepimiz buna sahip olduğumuzu düşünüyoruz. Peki tam olarak nedir? Bilgisayarlar veya yapay zeka sistemleri bunu gerçekten anlayabilir mi?
İster yapay zeka, robotik geliştirme veya derin öğrenme teknolojisiyle ilgileniyor olun, bu makalede bilgisayar sistemlerinin sağduyuya ulaşma yetenekleri hakkında değerli bilgiler bulacaksınız. Bu alandaki ilerlemeyi ve farklı kullanımlar için bundan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizi anlamanıza yardımcı olacağız. Doğrulamak Yapay zeka ve Blockchain arasında ilk önce kimin kitlesel benimsenmeye ulaşacağını belirleyecek faktörlerden bazıları.
Hızlı Linkler
Sağduyu nedir ve insanlar bunu nasıl edinir?
Sağduyu, çoğu insanın sahip olması beklenen sezgisel, yaygın ve yadsınamaz kavramlar yoluyla olayları algılama, anlama ve yargılama konusundaki temel yetenektir. Bir kişinin yaşam deneyimleri ve gözlemleri yoluyla biriktirdiği temel gerçekler, bilgiler ve kurallar bütünüdür. Sağduyu, günlük durumları derinlemesine analiz etmeden yetkin bir şekilde işlememize ve bunlara tepki vermemize olanak tanır.
İnsanoğlu erken çocukluk döneminde sağduyu kazanmaya başlar. Bebekken, ağlamanın beslenmeye veya bebek bezi değiştirmeye yol açması gibi neden-sonuç ilişkilerini öğrenmeye başlarız. Tekrarlanan deneyimler sayesinde dünya hakkında pratik bilgiler kazanırız. Örneğin sıcak bir sobaya dokunmak yanıklara neden olabilir. Böylece sıcak yüzeylere dokunmamayı öğreniyoruz.
Çocukken deneme yanılma, gözlem ve aile üyeleriyle etkileşim yoluyla sağduyumuzu genişletmeye devam ederiz. Örneğin kıyafetlerin düzenli yıkanması gerektiğini, ağzınız yemekle doluyken konuşmamanız gerektiğini, bir bardak sütü dökmenin ortalığı karıştırdığını biliyoruz. Toplumsal normları ve beklentileri ihlal ettiğimizde ebeveynler, kardeşler, öğretmenler ve diğer yetişkinler bizi düzeltirler. Zamanla bu dersler temel sağduyu olarak kökleşti.
Kişisel deneyimlere ek olarak sağduyu, daha geniş sosyal ve kültürel normlar tarafından şekillendirilir. Bir kültürde mantıklı olan bir şey (örneğin eve girerken ayakkabının çıkarılması gibi), başka bir kültürde öyle olmayabilir.
Sağduyumuz olgunlaştıkça ve daha fazla insana ve çevreye maruz kaldıkça uyum sağlar. Yani küçük bir kasabada büyüyen bir çocuk, o çevredeki yaşama dair temel sağduyuyu edinir. Büyük bir metropol şehre taşınan bir yetişkin, sağduyusunu yeni çevreye uyacak şekilde ayarlamalıdır.
Yaşamlarımız boyunca yeni deneyimler yaşadıkça sağduyu gelişmeye devam ediyor. Doğrulamak Yapay zeka sohbet robotlarından sormaktan kaçınmanız gereken şeyler.
Sağduyu neden bilgisayarlar için bir zorluktur?
Sağduyunun programlanmasının zor olmasının birkaç nedeni vardır.
Öncelikle insanlar, dünyayı deneyimleyerek yıllar geçtikçe sağduyuyu yavaş yavaş öğrenirler. Bir şeyler deneriz, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını görürüz ve dersleri hatırlarız. Bilgisayarların yararlanabileceği bu tür gerçek dünya deneyimleri yoktur. Yalnızca insanların ona açıkça söylediklerini biliyor.
Örneğin şu soruyu ChatGPT'de (GPT 3.5) sordum:
Janet bir çamaşırhane işletmesi işletiyor. Müşterilerin çamaşırlarını yıkıyor ve onları güneşte kuruması için dışarıda çamaşır iplerine asıyor. Bir gün Janet beş gömleği yıkadı ve sabah onları çamaşır iplerine astı. Gömleklerin kuruması beş saat sürdü. 30 gömleği kurutmak ne kadar sürer?
Cevabı şu şekildeydi:
Diğer bir konu ise sağduyunun bağlama bağlı olmasıdır. Eğer bir bilgisayar yalnızca programlanmış belirli kurallara sahip olsaydı, bunları insanların sezgisel olarak yaptığı gibi yeni bağlamlara uyarlayamazdı.
Örneğin, bilgisayara yağmur yağmaya başlarsa ne yapması gerektiğini öğrettiğinizi varsayalım. Açık görünüyor, değil mi? Peki ya yağmur yerine yağmurlama sistemi açılıyor? Ya bir bakkalın içindeyse ve tavandan borular sızmaya başlasaydı? Biz bu farklılıklarla nasıl başa çıkacağımızı hemen bilirdik ama bilgisayar, artık hiçbir anlam ifade etmeyen "Dışarda yağmur yağdığında içeri girin" kuralını körü körüne takip ederdi.
İnsanların farkına varmadan içselleştirdiği söylenmemiş kurallar ve varsayımlar da vardır. Mesela garip hissetmeden önce birisinin yanında ne kadar yakın durabilirsin? İnsanlar sezgisel olarak cevabı biliyorlar ancak kesin kuralları kolayca açıklayamayabilirler. Bu örtülü sosyal normların bilgisayarların yalnızca verilerden anlaşılması özellikle zor olabilir.
Yani şimdilik sağduyu, insan zekasıyla karşılaştırıldığında yapay zekanın en büyük zayıflıklarından biri olmaya devam ediyor. İnsanlara doğal olarak geliyor, ancak cihazlara pek gelmiyor.
Bilgisayarlar sağduyuyu nasıl öğrenebilir?
1970'ler ve 1980'lerdeki ilk iyimserliğin ardından araştırmacılar, bilgisayarlara sağduyuyu öğretmenin ne kadar zor olduğunu fark ettiler. Ancak yeni yaklaşımlar, yapay zeka sistemlerinin gerçek, günlük sosyal dünya hakkında temel sağduyuya sahip olmasını sağlayacak şekilde eğitilmesinde umut vaat ediyor.
Yaklaşımlardan biri, dünyanın nasıl çalıştığına ilişkin gerçekleri ve kuralları detaylandıran büyük ölçekli bilgi tabanlarını manuel olarak oluşturmaktır. Doug Lenat tarafından 1984 yılında başlatılan Cyc Projesi bu türden en iddialı çabalardan birini temsil ediyor.
Yüzlerce insan onlarca yıldır milyonlarca mantıksal aksiyomu Cyc'ye kodladı. Süreç zaman alıcı olmasına rağmen sonuç, gerçek dünya hakkında büyük bilgiye sahip bir sistemdir. Görünüşe göre Cyc, mutfaktaki lezzet profilleri bilgisi sayesinde domateslerin teknik olarak bir meyve olduğunu ancak meyve salatasına konulmaması gerektiğini mantıklı bir şekilde ortaya koyabiliyor.
ConceptNet ile kitlesel kaynak kullanımı sağduyusu
Aşağıdaki gibi en modern bilgi tabanlarını benimser: KonseptNet Mantıksal iddialar oluşturmaya yönelik kitle kaynaklı bir yaklaşım. Buradaki fikir, dünyadaki tüm temel gerçekleri ve ilişkileri bulmaya çalışan uzmanlar veya yapay zeka yerine, herkesin sağduyu parçacıklarıyla katkıda bulunabilmesi için bunları açıyorlar.
Kitle kaynak kullanımı yaklaşımı, bu bilgi tabanlarının çevrimiçi ortamda çok sayıda farklı insanın kolektif zekasından faydalanmasına olanak tanır. ConceptNet, kalabalıktan binlerce ve binlerce bu küçük sağduyulu anekdotları toplayarak, temel günlük bilgilerin şaşırtıcı derecede büyük havuzlarını oluşturdu. Ve yeni katkıda bulunanlar sürekli olarak eklemeler yaptığı için bilgi büyümeye devam ediyor.
Deneyim yoluyla sağduyuyu öğretmek
Gelecek vaat eden bir başka yaklaşım da, yapay zeka ajanlarının deneyim yoluyla fizik ve sezgi hakkında deney yapabileceği ve öğrenebileceği ayrıntılı simülasyon dünyaları oluşturmaktır.
Araştırmacılar, Allen Enstitüsü tarafından inşa edilen AI2 THOR dijital evi gibi, gerçek dünyayı taklit eden günlük nesnelerle dolu XNUMX boyutlu sanal ortamlar yaratıyorlar. Bu alanlarda, yapay zeka robotları, insanların önemsemediği kavramlara dair sezgisel bir anlayış geliştirmek için her türlü etkileşimi deneyimleyebilir.
Örneğin, bir yapay zeka robotuna sanal bir gövde verilebilir ve blokları almaya, istiflemeye, düşürmeye vs. çalışabilir. Robot, blokların düştüğünü ve çarpıştığını gerçekçi bir şekilde görerek sertlik, yerçekimi ve fiziksel dinamiklerle ilgili temel kavramları öğrenir. Kurallara gerek yok, sadece tecrübe edin.
Robot ayrıca cam bir nesneyi düşürmek, yere çarptığında parçalandığını görmek gibi eylemleri de deneyimleyebiliyor. Veya sıvıları dökerek ve bunların nasıl aktığını ve birleştiğini gözlemleyerek suyun özelliklerini deneyebilir. Bu pratik dersler, yapay zekayı yalnızca veri modellerine değil, duyusal deneyime de dayandırıyor.
Büyük, güçlü dil modellerinin ön eğitimi gibi veriye dayalı tekniklerin de sağduyu kalıplarını yakalamada şaşırtıcı derecede etkili olduğu kanıtlanmıştır. GPT-3.5 ve GPT-4 gibi yapay zeka modelleri, büyük miktarda İnternet verisini "okuduktan" sonra insan konuşmalarına etkileyici bir şekilde benzeyen metinler üretebilir.
Bazen kötü tavsiye edilen önerilerde bulunurken (diğer bir deyişle Yapay zeka halüsinasyonu), istatistiksel öğrenme yaklaşımı belirli sağduyu türlerini taklit etmesine olanak tanır. Ancak bunun sağduyulu bir yaklaşım mı olduğu yoksa verilerdeki önyargıların akıllıca kullanılması mı olduğu konusunda hala anlaşmazlıklar var. Doğrulamak Yapay zekanın gerçeklik ile fantezi arasındaki çizgiyi bulanıklaştırma yolları.
Bilgisayarlar sağduyu açısından nasıl test edilir
Yapay zeka sistemleri gerçek dünyada daha karmaşık görevleri üstlendikçe, "sağduyuya" sahip olup olmadıklarını değerlendirmek kritik hale geliyor.
Fiziksel sağduyu
Test edilecek alanlardan biri gerçek sağduyu, yani dünyanın temel nesneleri, güçleri ve özellikleri hakkındaki sezgidir.
Örneğin, bir bilgisayarlı görme sistemine havada yüzen bir kitabın görüntüsünü gösterebilir ve ondan sahneyi tanımlamasını isteyebilirsiniz. Yüzen kitapla ilgili alışılmadık bir şeye işaret ediyor mu? Veya yapay zeka sistemi "bir adam bir somun ekmekle bir taşı keser" gibi olağandışı senaryolarla beslenebilir ve bu senaryoları olasılık dışı olarak işaretleyip işaretlemediğini kontrol edebilir.
Allen Enstitüsü'nün AI2 THOR ortamı, bu fizik sezgilerini test etmek için kuleleri, dökülen bardakları ve diğer sahneleri simüle eder.
Sosyal sağduyu
İnsanlar aynı zamanda toplumsal sağduyuya, yani insanların güdülerine, ilişkilerine ve normlarına ilişkin örtülü bir anlayışa sahiptir. Bunu yapay zekada değerlendirmek için belirsiz zamirler veya motifler içeren durumlar oluşturun ve sistemin bunları makul şekilde yorumlayıp yorumlamadığını görün.
Örneğin ChatGPT, aşağıdaki istemde "o" ifadesinin çantaya mı yoksa bardağa mı işaret ettiğini sordu.
Testte başarısız oldu. Bu arada insan çantadan bahsettiğimi elbette anlayacaktır.
Güvenlik ve etik
Yapay zeka sistemlerinin güvenli olmayan veya etik olmayan kalıpları öğrenip öğrenmediğini test etmek çok önemlidir. Yapay zekanın karar verirken cinsiyete, ırka veya diğer özelliklere dayalı zararlı önyargılar gösterip göstermediğini analiz edin.
Makul etik ayrımlar yapıp yapmadığını kontrol edin. Bir çocuğu kurtarmak için bir ayıyı öldürmek haklı görülebilirken, aynı amaçla nükleer bomba patlatmak haklı görülemez. Etik olmayan eylemlere ilişkin önerileri açıkça işaretleyin.
Gerçek dünya performansı
Yapay zeka sistemlerinin gerçek dünya ortamlarında nasıl çalıştığını gözlemleyerek sağduyunuzu değerlendirin. Örneğin sürücüsüz arabalar nesneleri ve yayaları doğru bir şekilde tanıyıp onlara tepki veriyor mu? Robot, değerli eşyaları kırmadan veya evcil hayvanlara zarar vermeden çeşitli ev ortamlarında hareket edebilir mi?
Gerçek dünyadaki testler, sınırlı laboratuvar ortamlarında görünmeyebilecek sağduyudaki boşlukları ortaya koymaktadır. Doğrulamak Yapay zeka sohbet robotlarının doğruluğunu test ederken dikkate alınması gereken temel faktörler.
İlerleme kaydedildi, ancak yapay zekanın sağduyusu doğrultusunda hâlâ devam eden bir çalışma var
Bazı uzmanlar, bizimki gibi beyin yapıları ve vücutları geliştirmeden yapay zekanın asla insanın sağduyusuna ulaşamayacağına inanıyor. Öte yandan dijital beyinler, insanların önyargıları ve zihinsel kısayollarla sınırlı değil; dolayısıyla teoride bizden daha iyi performans gösterebilirler! Her ne kadar muhtemelen henüz süper akıllı yapay zeka konusunda endişelenmemize gerek yok.
Yakın vadede yapabileceğiniz en iyi şey, öğrenilmiş sağduyuyu eski moda programlamayla birleştiren yapay zekadır. Böylece kaplumbağa ile silahı karıştırmak gibi aptalca hataların önüne geçilebileceğini umuyoruz.
Henüz o noktaya gelmedik ama sağduyu artık yapay zekanın karanlık meselesi değil, ilerleme oluyor! Ancak bir süre bu teknolojilerin uygulanmasında sağlıklı dozda sağduyuya ihtiyaç duyulacak. Artık görüntüleyebilirsiniz Bakım rutinlerini ve kişisel gelişimi geliştirmek için en iyi yapay zeka uygulamaları.
