Excel pivot tablolarımı bu güçlü araçla değiştirdim ve geri dönmedim.

Pivot tablolar, kendimi veri denizinde boğulurken bulduğumda her zaman benim için bir güvenlik ağı olmuştur, ancak beni her zaman yorgun gözlerle sayı satırlarına bakarken bırakmışlardır. Sorun, her şeyi birbirine bağlamaktı. Geleneksel pivot tablolar, aynı veri kümesinin farklı yönleri için ayrı analizler gerektiren ayrı veri parçalarıyla çalışmamı gerektiriyordu. Sonra Power Pivot'u keşfettim ve her şey değişti.

Bu yerleşik Excel özelliği, elektronik tablonuzu birden fazla bağlantılı veri kaynağını otomatik olarak işleyen ilişkisel bir veri modeline dönüştürür. Verileri manuel olarak hazırlamak için saatler harcamak yerine, artık karmaşık ilişkileri dakikalar içinde analiz edebiliyorum!

Power Pivot, PivotTable'ların yaptığı her şeyi yapar.

Ve daha fazlası

iken PivotTable'lar tek veri kaynaklarıyla çalışır.Power Pivot, tüm çalışma kitabını bağlı bir veritabanı olarak ele alır. En Sevdiğim Excel Fonksiyonları ve Formülleri Sahte bağlantılar oluşturmak için birden fazla ilişkili tabloyu içe aktarabilir ve Power Pivot'un model ilişkilerini otomatik olarak işlemesine izin verebilirim.

Bu yaklaşım, eski iş akışımı etkileyen formülleri güncelleme ve bozuk referansları düzeltme döngüsünü ortadan kaldırıyor. Power Pivot ile yeni veri eklemek, tüm analizlerimi aynı anda güncelleyen basit bir yenileme sürecine dönüşüyor.

Power Pivot'u etkinleştirmek için şuraya gidin: dosya > Seçenekler, Ve tıklayın Ek fonksiyonlarVe seçin COM Eklentileri Açılır menüden kutuyu seçin Excel için Microsoft Power PivotEtkinleştirildiğinde, Excel şeridinde yeni bir Power Pivot sekmesi görünür ve verilerle çalışma şeklinizi değiştiren araçlara erişmenizi sağlar.

İlişkisel modelleme özetleri ve analizleri her zamankinden daha kolay hale getiriyor.

Power Pivot, verilerinizi yalnızca ayrı elektronik tablolar olarak değil, gerçek bir veritabanı olarak ele alır. Her veri kümesini içe aktarın ve ardından ortak alanlar arasındaki ilişkileri tanımlayın. Bu sayede Excel, tablolarınızı otomatik olarak birleştirerek manuel aramalara gerek kalmadan konsolide raporlar sunar. Power Pivot'u (veya Excel'deki hemen hemen her şeyi) kullanmadan önce, güvenilir sonuçlar elde etmek için çalışma kitaplarınızı temizleyip hazırlamanız önemlidir. Ben şahsen Power Query kullanıyorum. Geleneksel temizlik işleri yerine, daha iyi ölçeklenebildiği ve masaları temizlemeye harcadığım zamandan çok tasarruf sağladığı için.

İlişkisel modellemenin gücünü göstermek için, geliştirme sırasında bir arka uç veritabanını doldurmak için kullandığım bir dizi çalışma kitabından yararlanacağım. Bu, müşteriler, ürünler, siparişler ve sipariş ayrıntıları için ayrı veri tabloları içeren bir e-ticaret veritabanıdır ve bunların tümü Customer_ID, Order_ID ve Product_ID gibi ortak alanlara sahiptir.

Öncelikle bir elektronik tabloyu çalıştırarak Power Pivot'u açacağım. müşteriler Benim, tıkla Güç Pivotu Şeritten seçin Veri Modeline Ekle Bölümde tablolarBu, Power Pivot menüsünü açacaktır. Buradan, diğer elektronik tablolarımı tıklayarak ekliyorum. Diğer Kaynaklardan > Excel DosyasıDaha sonra dosyalarıma göz atıp açıyorum ve üzerine tıklıyorum SonrakiSonra BitişBunu tüm elektronik tablolarımda yapıyorum.

Her şey eklendikten sonra, şuraya geçin: Diyagram Görünümü, bölümünde yer almaktadır Görüntüle Power Pivot'ta. Bu, dört çalışma kitabımın tamamını görüntüler: müşteriler و sipariş detayları و emir و ürünlerPower Pivot genellikle ilişkileri otomatik olarak algılayıp önerebilir, ancak Diyagram Görünümü'nde tablolar arasında alanları sürükleyerek bunları manuel olarak da tanımlayabilirsiniz.

Bu örnekte, her çalışma kitabı tabloları birbirine bağlayan anahtar alanları paylaşır. Her iki çalışma kitabı da şunları içerir: müşteriler و emir alan Müşteri Kimliğiİki yazar paylaşıyor emir و sipariş detayları Bir alanda Sipariş_Kimliğiİki sınıflandırıcı kullanır sipariş detayları و ürünler Aynı alan Ürün_KimliğiBu paylaşılan alanlar bire çok ilişkiler oluşturur. Tek bir müşterinin birden fazla siparişi olabilir, her sipariş birden fazla ürün içerebilir ve her ürün birden fazla sipariş detayında görünebilir. Power Pivot, tüm verilerimi otomatik olarak bağlamak için bu benzersiz tanımlayıcıları kullanır.

İlişkilerim kurulduktan sonra, raporlama alanları sürükleyip bırakmak kadar kolaydı. Artık VLOOKUP işlevleri veya yardımcı sütunlarla uğraşmak zorunda kalmadım ve verileri dört tablonun tamamında anında segmentlere ayırıp analiz edebildim.

Örneğin, müşteri başına toplam satışları görmek için tıklayın Pivot tablo Power Pivot penceresinde, şunu seçin: Yeni çalışma kağıdı, ardından alan listesindeki Müşteriler tablosunu genişletin. Ardından, Müşteri adı إلى الفوف و Satır_Toplamı masadan sipariş detayları إلى DeğerHerhangi bir manuel bağlantıya gerek kalmadan her müşterinin toplam satışlarını anında görebiliyorum.

Bu satışları ürün kategorisine göre segmentlere ayırmak istiyorsanız, ekleyin Kategoriler masadan ürünler إلى sütunlarExcel, iletişimleri sipariş ve sipariş detaylarına göre otomatik olarak işler ve her kategoriye doğru değerleri toplar.

Farklı gönderim yöntemlerinin performansını karşılaştırmak için kaydırın Nakliye_Yöntemi masadan emir إلى Filtreler Ve seçin Ekspres أو StandartEksen hemen güncellenir ve yalnızca bu işlemler görüntülenir.

Power Pivot tablolarımın nasıl bağlandığını bildiği için özgürce deney yapabilirim. Şehir Of müşteriler Coğrafi eğilimleri görmek veya eklemek için Sipariş tarihi إلى Filtre Zaman dilimine göre. Her değişiklik gerçek zamanlı olarak gerçekleşir, bu da veri modelimin yeniden oluşturulmasına veya formüllerin yeniden yazılmasına gerek kalmadan soruları incelememe ve içgörüler elde etmeme olanak tanır.

DAX hesapları daha fazla esneklik ve daha iyi içgörüler sağlar.

Artık ilişkileri kurduğumuza ve rapor oluşturmanın ne kadar kolay olduğunu gösterdiğimize göre, DAX'ı kullanmanın zamanı geldi. DAX (Veri Analizi İfadeleri), özellikle veri modelleme ve gelişmiş hesaplamalar için tasarlanmış Power Pivot'un formül dilidir. Power Pivot'taki DAX formülleri, PivotTable'larda neredeyse imkansız olan analitik yeteneklerin kilidini açar.

Bu formüller, tablo ilişkilerini otomatik olarak izleyen ve şaşırtıcı derecede basit bir söz dizimiyle karmaşık analizler gerçekleştiren özel hesaplamalar oluşturmanıza olanak tanır. DAX'a yeniyseniz, Resmi Microsoft Belgeleri Başlamak için harika bir yer.

Geleneksel pivot tabloları kullanarak neredeyse imkansız olan hesaplamaları üç adımda gerçekleştirebilirsiniz.

Öncelikle bir müşterinin yaşam boyu değerini hesaplayalım. Çubukta Güç Pivotu Excel'de tıklayın önlemlerSonra seçiyorum Yeni Ölçüve bir program ayarla müşterilerMetriğe "Müşteri LTV" adını veriyorum ve formülü giriyorum:

=SUM(order_details[Line_Total])

Daha sonra üzerine tıklayın OKPower Pivot, müşterilerden siparişlere ve sipariş ayrıntılarına kadar zinciri izler ve her müşterinin satın alımlarını otomatik olarak toplar.

Sonra, her müşterinin ortalama sipariş büyüklüğünü bulmak istiyorum. Tekrar açıyorum Yeni Ölçü masada müşterilerve ben buna "Ortalama Sipariş Değeri" adını veriyorum ve şu formülü kullanıyorum:

= BÖL([Müşteri LTV], AYRI SAYI(siparişler[Sipariş_ID]))

tıklamak OK Bana herhangi bir yardımcı sütun olmadan toplam harcamayı müşteri başına sipariş sayısına bölen bir ölçüm veriyor.

Son olarak, kategoriye göre gönderim tercihlerini inceleyin. Tabloda: ürünlerBu formülle “Audio Express %” adında bir ölçüm cihazı oluşturuyorum:

= BÖL( HESAPLA( TOPLAM(sipariş_detayları[Satır_Toplam]), ürünler[Kategori] = "Sesli", siparişler[Kargo_Yöntemi] = "Ekspres"), HESAPLA( TOPLAM(sipariş_detayları[Satır_Toplam]), ürünler[Kategori] = "Sesli" ))

Daha sonra her metriğin onay kutusunu seçerek tabloda görüntülenmesini sağlıyorum.

Bu DAX metrikleri sayesinde, her müşterinin kategoriye göre toplam harcamasını ve Express ile gönderilen Ses siparişlerinin tam payını tek bir pivot tabloda anında görebiliyorum. Ekran görüntüsünde Ses, Kablolar, Bilgisayarlar ve daha fazlası için toplam satışları görebilirsiniz. Örneğin, Ses Express % sütunu, Alexis Parker'ın Ses alışverişlerinin %75'ini Express ile gönderdiğini gösteriyor.

Bu içgörüleri geleneksel yöntemlerle toplamak, birden fazla yardım tablosu oluşturmak ve düzinelerce VLOOKUP veya manuel hesaplama yazmak anlamına gelirdi. Çalışma kitaplarıyla çalışmak için modern Excel DAX formüllerinin tablolar arasında filtreleme ve toplama yapmak için kullanımı böyledir.

Pivot tablolara geri dönmek için hiçbir neden göremiyorum.

Power Pivot, Excel'de veri analizine yaklaşımımı kökten değiştirdi. Eskiden saatler süren manuel kurulum ve formül oluşturma işlemleri artık otomatik ilişki yönetimi ve DAX hesaplamalarıyla dakikalar içinde tamamlanıyor. Birden fazla veri kaynağını birbirine bağlama, karmaşık ölçümler oluşturma ve konsolide raporlar oluşturma yeteneği, pivot tabloları kıyasla ilkel gösteriyor.

En azından, büyük çalışma kitaplarında çok daha hızlı performans elde ederken Power Pivot'u normal bir pivot tablo gibi kullanmaya devam edebiliyorum. Hız, otomasyon ve analitik derinliğin birleşimi, Power Pivot'u Excel'deki verilerinden daha fazla verim almak isteyen herkes için olmazsa olmaz bir yükseltme haline getiriyor.