Grup sohbetlerimizde sürekli düşünmeden fotoğraf alışverişinde bulunuyoruz, tam adreslerimizi herkese açık olarak paylaşmaya cesaret edemiyoruz. Rastgele bir fotoğrafın ne zararı olabilir ki?
Peki ya masum bir Snapchat paylaşmak, mevcut konumunuzu ifşa etmekle eşdeğer olsaydı? ChatGPT sizi tek bir fotoğrafa dayanarak takip edebilir miydi? Sizi zahmetten kurtarmak için kendim de kontrol etmeye karar verdim.
Açıkçası, kişisel bilgilerin toplanması ve dağıtılması (Doxing) yanlış ve yasa dışıdır ve kimse bunu yapmamalıdır. Bu deney, yalnızca bu araçların yeteneklerini göstermek ve insanlara farkında olmadan ne kadar çok bilgi ifşa ediyor olabileceğimizi hatırlatmak amacıyla gerçekleştirilmiştir. Bu deney, fotoğraf ve kişisel bilgilerin çevrimiçi olarak paylaşılmasının tehlikeleri ve bunların nasıl istismar edilebileceği konusunda farkındalık yaratmayı amaçlamaktadır. yapay zeka Gizliliğinizi ihlal ediyorsunuz. İnternette neler paylaştığımıza dikkat etmeli ve sıradan fotoğrafların bile hakkımızda çok şey ortaya çıkarabileceğinin farkında olmalıyız.
Hızlı Linkler
5. ChatGPT'nin Amerikan şehir sokakları hakkındaki bilgisi: hassas analiz ve coğrafi konum
Arkadaşlarımın evlerinin veya iş yerlerinin pencerelerinden, manzarayı öylece seyrederek bana kaç kez fotoğraf gönderdiğini saymayı bıraktım. Elbette, o fotoğrafları burada kullanmayacağım - bu biraz ileri gitmek olurdu - bu yüzden bu deney için görünüşte zararsız fotoğraflara odaklanacağım.
Denediğim ilk fotoğraf tanıdığım bir kamyon şoförünün fotoğrafıydı. Sürekli yollardalar ve her hafta yeni şehirlere uğruyorlar. Konumlarını rastgele bir fotoğrafa eklemek, kişisel bilgilerini ifşa etmez; sadece o gün nerede olduklarını gösterir. Ancak risklidir. Farkında olmadan paylaştığınız her bilgi potansiyel olarak tehlikelidir, bu yüzden her zaman... Fotoğrafları herkese açık olarak paylaşmadan önce meta verileri kaldırınDijital gizliliğin korunması için bu önemli bir adımdır.
Görüntünün kendisi birkaç önemli nokta ve görsel ipucu içeriyordu. Dürüst olmak gerekirse, muhtemelen kendi başıma bir araya getirebilirdim. Ama başlangıç olarak ChatGPT'ye "başlangıç" seviyesinde bir meydan okuma verdim. Modeli GPT-4o-mini-high'a ayarladım ve şu komutu verdim:
Bu görseli analiz edin. Bulabildiğiniz tüm detayları ve ipuçlarını toplayın. Mağaza ve bina adları, sokak tabelaları, mimari, araç plakaları, aklınıza gelebilecek her şey. Sonra hepsini bir araya getirin ve bana tam yerini söyleyin.
ChatGPT çalışmaya başladı. Düşünce süreci nasıl görünüyor? Çıkarım tabanlı yapay zeka modelleri Etkileyici. Ama pek de zamana ihtiyacı yoktu; on sekiz saniye sonra cevabı söyledi.
Cevap kesinlikle doğruydu. Fotoğraf Sheridan, Wyoming'dendi. Google Sokak Görünümü ile tekrar kontrol etmek zorunda kaldım ve gerçekten de ana caddede durup neredeyse aynı manzarayı görebiliyorsunuz.
4. Zorlu sahalarda bile etkin bir şekilde kullanılabilir.
Aynı seriden bir başka karede, üzerinde "Center Street Shops" yazan büyük bir tabelanın açıkça görüldüğü bir sokak görülüyor. Hemen hemen her Amerikan şehrinde "Center" veya "Main" yazan bir ana cadde bulunuyor; bu da konumu tam olarak belirlemeyi daha da zorlaştırıyor.
Wyoming plakaları net olsa bile, yine de karmaşık. İlk kez yeri kendim bulmaya çalıştığımda, plakaları görmezden geldim ve kendimi Utah, Park City'de buldum. Dürüst olmak gerekirse, sokaklar neredeyse aynı görünüyordu.
3. ChatGPT: Avrupa'nın Derinlemesine Anlaşılması
Tamam, ChatGPT'nin ABD'yi iyi anladığı açık, ancak özellikle temel İngilizce eğitimiyle uluslararası alanda nasıl bir performans sergileyecek? Alman bir arkadaşımın gönderdiği bir fotoğraf, Avrupa bağlamlarını anlama becerisini test etmek için iyi bir örnek gibi görünüyor.
Analizin ortaya çıkışını izlemek, bir hacker filmindeki "yakınlaştır, uzaklaştır, kamerayı çevir - tam burada dur" sahnelerinden birini izlemek gibiydi.
Bu sefer GPT acele etmedi: 4 dakika 39 saniyelik derin düşünceler. Daha önce hiç görmediğim kodları çalıştırdığını ve görüntü analiz rutinleri gerçekleştirdiğini izledim.
Sonunda bitirdiğinde, fotoğrafın Almanya'nın Hannover kentinde, Mashpark yakınlarında çekildiğini söyledi. Ve kesinlikle haklıydı.
2. Ortadoğu biliyor mu?
Sonra, ChatGPT'nin İngilizce verilerin yaygın olarak bulunmadığı bir alanda ne kadar etkili olduğunu test etmek istedim. Bu sefer fotoğraf kişiseldi; ben de oradaydım. Arkadaşım fotoğrafı, yemek yediğimiz bir restoranın balkonundan çekmişti. Sahne yerel simgelerle dolu, ancak o sokaklarda kendiniz yürümediyseniz pek bir şey ifade etmeyecektir.
ChatGPT neredeyse hiç tereddüt etmedi. Sadece 33 saniye sonra hedefi buldu: Vank Katedrali, İsfahan. Çerçevenin solundaki bayrak kümesini bile fark etmemiştim. Buradaki verimliliğine hayran kaldım. Bu başarı, ChatGPT'nin mevcut İngilizce eğitim verilerinde yeterince temsil edilmeyen bölgelerde bile kültürel ve tarihi yerleri tanıma yeteneğini ve yapay zekanın çeşitli coğrafi bağlamları anlama potansiyelini gösteriyor.
1. ChatGPT küçük ve ücra şehirleri bile biliyor.
ChatGPT'nin yeteneklerini daha fazla test etmek için, küçük ve ücra bir kasabada yaşayan bir arkadaşımın fotoğrafını seçtim. Çoğu işletmenin Google Haritalar'da bile görünmediği ve ülkedeki çoğu insanın adını bile duymadığı bir yerden bahsediyoruz. Fotoğrafı aniden görseydim, nerede çekildiğini bilemezdim.
Bir dakika elli sekiz saniye sonra ChatGPT cevabı verdi ve yine tam isabet etti. Beni asıl şaşırtan şey, görüntü çift sıkıştırılmış ve tüm meta verilerden arındırılmış olmasına rağmen Farsçayı ne kadar iyi okuyabildiğiydi.
ChatGPT'nin görüntü analizi hem ilgi çekici hem de korkutucu. Kötü niyetli birinin, Instagram hikayelerinizi ChatGPT'de çalıştırıp "Derin Araştırma" modunun adınızla noktaları birleştirmesine izin vererek hakkınızda neler ortaya çıkarabileceğini hayal edin. Umarız hiçbirimiz bunu doğrudan keşfetmeyiz. Bu, yapay zekanın en zorlu koşullarda bile görüntüleri analiz etme ve konumları belirleme gücünü gösteriyor ve dijital çağda gizlilik ve güvenlik konusunda sorular ortaya çıkarıyor.
