Telefonunuzla fotoğraf çekmeye çalışıyorsunuz ve önizleme mükemmel görünüyor: doğal ışık, doğru renkler, gerçekçi doku. Fotoğrafı çekiyorsunuz, ardından ekranı galeriye kaydırıyorsunuz ve her şey değişiyor. Kişinin teni plastik gibi görünüyor, renkler tamamen farklı ve görüntü gerçek sahneye neredeyse hiç benzemiyor. Ne oldu?

Telefonunuzun yapay zekası etkinleştirildi. Özellikle, cihazınızın görüntü sinyal işlemcisine (ISP) entegre edilmiş hesaplamalı görüntüleme süreci, sonucu görmeden önce otomatik olarak yoğun bir işlem sonrası uygulama gerçekleştirir. Telefonunuzun kamera ayarları işlevlerini anlamak Yardımcı olabilir, ancak asıl suçlu, sürekli olarak size karşı çalışan sistem düzeyindeki bir yapılandırmadır.
Hızlı Linkler
Akıllı telefonunuz, sizden izin almadan fotoğraflarınızı iyileştirir.
Bilgisayar destekli fotoğrafçılık, gerçekçilikten ziyade görsel çekiciliğe öncelik verir.

Modern akıllı telefonlar sadece ışığı yakalayıp JPEG görüntüler oluşturmakla kalmıyor. Çok aşamalı yapay zeka analizi, sahne tespiti, doku işleme ve algoritmik keskinleştirme gibi işlemleri de izin istemeden gerçekleştiriyorlar. Google Pixel, Samsung Galaxy, iPhone, OnePlus veya başka herhangi bir cihazla fotoğraf çektiğinizde, yerleşik kamera uygulaması, sahnenin gerçek şekline değil, eğitim verilerine dayanarak neyin iyi görüneceğine dair anında kararlar veriyor.
Sonuç? Herhangi bir düzenleme uygulamasında açmadan önce bile aşırı işlenmiş gibi görünen görüntüler. Temel sorun, yapay zeka modellerinin keskinliği ve netliği nasıl yorumladığıdır. Bu algoritmalar öncelikle yüksek kontrastlı, stüdyo ışıklı portreler üzerinde eğitilmiştir. Dağınık pencere ışığı altında doğal cildin nasıl göründüğünü anlamazlar. Bu nedenle, muhafazakar varsayımlarda bulunurlar ve şüphe duyduklarında aşırı keskinleştirme yaparlar. Örneğin, manuel ayarlarla çekilmiş bisikletimin bu fotoğrafını, Pixel 9a'nın çekmeye karar verdiği bir fotoğrafla karşılaştırın.
Bu durum cihazdan cihaza değişir ve üreticiler genellikle bu sorunları gidermek için yeni çözümler sunarlar. Ancak sorunlar devam etmektedir. Görüntüde insan olmasa bile, gerçek sahneden oldukça farklı görünebilir. Bu, tüm yapay zeka görüntü özelliklerinin sadece gereksiz olduğu anlamına gelmez. Bazıları Yapay zekâ destekli görüntü özellikleri gerçekten faydalı olabilir.Ancak bu yöntem genellikle fotoğraf çekildikten sonra işe yarar.
Genel olarak, yapay zeka görüntü işleme aşamalar halinde çalışır. İlk olarak, yapay zeka sınırları belirlemek için kenar algılama kullanır, ancak genellikle çiller gibi ince geçişleri gürültü olarak algılar ve bunların kaldırılması gerekir. Daha sonra, düşük ışıklı çekimlerdeki grenliliği azaltmak için telefon, keskinleştirmeden önce güçlü bir gürültü azaltma uygular ve ince ayrıntıları düzleştirir. Ardından gelen keskinleştirme, kenar kontrastını yapay olarak artırarak gördüğünüz plastik deri etkisini yaratır.
Telefonunuzun donanımı sorunu daha da kötüleştirebilir. Değişken diyaframlı lensler, sığ alan derinliği bokeh efektini öngörür, bu nedenle yapay zeka, lens optik olarak keskin olsa bile ön plandaki cildi proaktif olarak keskinleştirir. Bu tasarım da kasıtlıdır: sosyal medya platformları, izleyicinin dikkatini çeken yüksek kontrastlı, doygun görüntüler ödüllendirir, bu nedenle telefonunuzun yapay zekası varsayılan olarak bunu optimize etmeyi öğrenir.
Tüm bunlar, telefonunuzun iyi göründüğünü düşündüğü bir görüntü üretir; oysa gerçekte yakalamaya çalıştığınız sahne tam olarak böyle değildir. Yapay zeka sistemleri geliştikçe ve insanlar genel olarak belirli bir görüntü türünü görmeye alıştıkça, bu değişiklikler genellikle fark edilmez ve telefon şirketleri bunları yanlışlıkla daha iyi fotoğraflar olarak değerlendirir. Ancak görsel olarak doğru görüntüler görmeye alışmış bir fotoğrafçı için bu değişiklikler gerçekten sinir bozucu olabilir ve çoğu zaman yaratıcı kararları engelleyebilir.
Fotoğraflarınızın gerçeküstü görünmesini sağlayan ayarlar
Güçlü HDR ve sahne iyileştirme ayarları genellikle bu durumdan sorumludur.
Ayarlamanız gereken belirli ayar, telefonunuzun üreticisine ve kullandığınız kamera uygulamasına bağlı olarak değişecektir. Bu ayarlardan herhangi birini bulup devre dışı bırakmayı başarsanız bile, sonraki yapay zeka işlemlerini tamamen ortadan kaldıramazsınız.
Telefonlardaki yerleşik kamera uygulamalarının çoğunda, bu değişikliklerin temel nedeni olan bir tür sahne iyileştirme ayarı bulunur. Bu ayar telefonunuzda farklı bir isimle görünebilir, bu nedenle yapay zeka iyileştirmelerini bulmak ve devre dışı bırakmak için kamera ayarlarınıza bakmanız gerekecektir.
Google Pixel telefonlarda bu ayar şu şekilde adlandırılır: Sahne AlgılamaGerçek zamanlı yapay zeka, karedeki içeriği analiz etmek ve çekim sırasında çoklu kare birleştirme, pozlama birleştirme ve paylaşma işlemlerini uygulamak için kullanılır. Ne yazık ki, Google fotoğraflarınızla etkileşime giren yapay zeka özelliklerine çok fazla kontrol imkanı sunmuyor, ancak bir ayarı devre dışı bırakabilirsiniz. UltraHDR Bu güçlü işlem sonrası etkilerini bir nebze olsun azaltmak için.
- Google Kamera uygulamasını açın ve sol alt köşedeki kamera ayarları simgesine dokunun.
- Ayarlar menüsünün sağ üst köşesindeki ek seçenekler menü simgesine tıklayın.
- Kaydırıcıyı devre dışı bırak UltraHDR Son işlem aşamasını azaltmak için.
Samsung telefonlarda ayarlar genellikle Sahne İyileştirici و süper HDR İşlemlerin çoğu bu cihazlarda yapılıyor. iPhone'lara gelince, suçlu ayarlar. Akıllı HDR و Fotoğrafik Stil.
Yapay zeka ayarlarını devre dışı bırakacak bir seçenek bulamıyorsanız, telefonunuz destekliyorsa RAW fotoğraf çekmeyi deneyebilirsiniz. Telefonlardaki RAW görüntülerin işe yaramaz olduğunu düşünebilirsiniz.Ancak bu, yakalamaya çalıştığınız sahnenin daha gerçekçi bir görüntüsünü ortaya çıkarır. Üstelik elde ettiğiniz düzenleme alanını da unutmamak gerekir.
Bunun yerine, manuel kontrol sağlayan üçüncü taraf kamera uygulamalarını kullanmak, yapay zeka manipülasyonundan kaçınmanın iyi bir yoludur. Android'deki Open Camera ve iOS'taki Halide Mark II gibi uygulamalar, otomatik keskinleştirmeyi ve yapay zeka iyileştirmesini tamamen devre dışı bırakır. OLED telefon ekranları ayrıca kontrastı ve kenar belirginliğini abartma eğilimindedir, bu da yapay zeka tarafından oluşturulan keskinliğin gerçekte olduğundan daha sert görünmesine neden olur.
Yapay zekâ destekli görüntü işleme kötü adam değil.
Akıllı iyileştirmeler genellikle görüntüyü gerçekten de iyileştirir.
Telefonunuzdaki yapay zeka işlemesi mutlaka kötü bir şey değil. Akıllı telefonu olan herkesin bir düğmeye basıp her seferinde güzel bir fotoğraf çekmesini sağlayan şey bu. Küçük kamera lensleri ve sensörleri kullanarak düşük ışıkta fotoğraf çekmeyi mümkün kılan ve nihayetinde akıllı telefonlarımızdan beklediğimiz yüksek kaliteli görüntülerin sorumlusu olan şey de bu.
Farklı yapay zeka destekli görüntü işleme algoritmaları, farklı telefonlara kullanıcılarının tercih ettiği kendine özgü bir görünüm kazandırıyor. Aynı sahneyi Samsung, iPhone, Pixel veya başka bir cihazla çekerseniz, biraz farklı sonuçlar elde edersiniz ve bu sonuçlar sizin hoşunuza gidebilir veya gitmeyebilir. Telefon üreticilerinin kameralarını birbirinden farklılaştırmalarını sağlayan da budur.
Ancak ciddi fotoğrafçılar veya fotoğraflarının nasıl görüneceği konusunda yaratıcı kararlar almak isteyen herkes için bu yapay zeka işleme bir engel olabilir. Telefonunuzun çektiği fotoğrafları beğeniyorsanız, hiçbir şey yapmanıza gerek yok. Ancak deklanşöre bastıktan sonra, fotoğrafın nasıl görüneceğine siz değil, telefonunuz karar verir.
Fotoğraflarınızın tekrar gerçekçi görünmesini sağlayın.
Telefon değiştirmeden işlem sınırını belirleyin
Telefonunuzdaki yapay zeka, sizin gördüklerinizi yakalamaya çalışmaz; platforma uygun etkileşim ve kontrastı optimize eder. Bu hedefler, insanların gerçeklik algısıyla örtüşmez.
Yapay zeka özelliklerini devre dışı bıraktığınız, daha iyi bir aydınlatmaya geçtiğiniz veya manuel ayarlamalar yaptığınız her seferinde, telefonunuzla kendi şartlarınızda çalışıyorsunuz; yapay zekaya gerçekçiliğin bastırılması gereken bir gürültü olmadığını ve dokunun silinmesi gereken bir kusur olmadığını hatırlatıyorsunuz.













