Teknolojideki ilerlemelerin en heyecan verici yönlerinden biri de tıp alanında neler yapabileceğidir. En son ilerleme daha az heyecan verici değil. Yeni bir mobil uygulama, normalde gerekli olan kan testine gerek kalmadan, yalnızca bir kamera kullanarak kullanıcının tırnaklarını inceleyerek anemiyi tespit edebiliyor.
Araştırma
“Gitmeden önce, birkaç yıl önce böyle bir uygulama için ne kadar minnettar olacağımı ekleyeceğim. Bana anemi teşhisi konuldu ve doktorlar bunu sık sık kan testleri ile takip etti. Kan ve kemik iliği testleri daha kötü bir sorun ortaya çıkarana kadar iyi sayılırdı: lösemi, bir kan kanseri. "Damarlarım çok kötü, bu yüzden sık sık kan testi yaptırmak benim için çok zordu." Araştırmacılardan biri hakkında.
Araştırmacı, "Ancak, bu tıbbi ilerleme, durumum kötüleşene kadar, sık sık kan testleri yapmak yerine, tırnaklarımın rengini kamerayı kullanarak akıllı telefonumla teorik düzeyde kontrol edebileceğim anlamına geliyordu" diye ekledi.
Anemi, hamile kadınların yüzde 29'unda, hamile olmayan kadınların yüzde 38'inde ve çocukların yüzde 43'ünde görülen bir kan hastalığıdır. Ayırt edici özelliği az miktarda hemoglobinin varlığıdır. Bu, dünya çapında iki milyar insanda yorgunluğa, kalp sorunlarına ve hamilelik komplikasyonlarına neden oluyor.
Hasta için kan örnekleri gerekli olsa da, bu tanıyı koymak için genellikle eğitimli muayene görevlileri ve teknisyenler, güç kaynağı gerektiren bir klinik hematoloji analizörü ve biyokimyasal reaktiflerin tümü gerekir.
Atlanta, Georgia'daki Georgia Tech ve Emory Üniversitesi'nden araştırmacılar, Aneminin tespiti Eğitimli profesyoneller ve ekipman olmadan. Aneminin tırnakların, avuç içi veya dilin donuk görünümünün analiz edilmesiyle tespit edilebileceğini gösteren çalışmalara güvendiler.
Yazarlar süreci Nature Communications bilimsel dergisinde şöyle anlatıyor: "Burada, niceliksel bir analiz yöntemi geliştirmek için solgunluğun anemi ile ilişkili olduğu gözleminden yararlanıyoruz. Anemi tespiti için akıllı, ayrımcı olmayan bir niceliksel uygulamayı simüle etmek için görüntü analiz algoritmaları kullanılarak hasta tarafından oluşturulan görüntülerde solukluk. “
Bu algoritma Wilburn Lam ve Emory'deki bir ekip tarafından oluşturuldu. Sonuçları belirlemek için akıllı telefon kamerasıyla çekilen görüntüler kullanılarak tırnaklarda tespit edilen hemoglobin konsantrasyonuna odaklanıldı.
Uygulama, görüntünün meta verilerini kullanıyor, arka plan aydınlatma koşullarına göre ayar yapıyor ve kişinin tırnağındaki solgunluğu tespit ediyor. Anemiyi tespit etmek için kullanılan önceki tüm invazif olmayan yöntemlerde bu teknik tespit edilmedi.
Uygulamayı kullanan bir çalışma, kontrol grubu olarak 337 sağlıklı kişi dahil olmak üzere çeşitli kan rahatsızlıklarına sahip 72 kişi üzerinde gerçekleştirildi. Bu uygulama anemiyi geleneksel fizik muayene yapan doktorlardan daha iyi tespit edebildi.
Bununla birlikte, bu yöntem kan testi kadar iyi olmasa da FDA onaylı tanı araçları kadar iyi veya onlardan daha iyiydi; bu da onu tarama için iyi kılıyor ancak klinik tanı için değil. Ancak ek araştırmaların kan bazlı test yöntemlerinin değiştirilmesine yol açabileceğine inanıyorlar.
Araştırmacılar, mevcut uygulamanın daha da ilerlemeden önce, kromik anemisi olan hastaların ne zaman daha fazla tıbbi yardıma veya kan nakline ihtiyaç duyduklarını bilmek amacıyla izlenebileceğine inanıyor.
Dahası
"Elbette, bana kronik anemi dışında bir teşhis konmadan önce izlenirken bu uygulamayı kullanabilirdim. "Bu, dünya çapında bu hastalığa sahip iki milyar insan için bir lütuf olabilir." Araştırmacıya göre
Kansızlık gibi hastalıkların tespiti veya takibi için mobil uygulama kullanılması hakkında ne düşünüyorsunuz? Sonuçlara güvenebilir misiniz? Görüşlerinizi ve düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlara bırakın.
