Nereye giderseniz gidin, yüzünüz sizi ortaya çıkarır. Bu bir avantaj Yüz tanıma Yanına Gözetleme kamerası Çevrimiçi profiller her hareketinizi takip edebilecek güçlü bir araçtır.
Ben oldum محركات البحث Büyük miktarda veriyi yönetme konusunda daha akıllı. Görselleri arayın وYüz tanıma Bunlar bireylere yönelik araçlardan sadece birkaçıdır. Tüm halka açık veriler bir araya getirildiğinde, bir kişinin farklı yerlerde ne yaptığını hızlı bir şekilde ortaya çıkarabilir.
Bir yüz tamamen benzersiz değildir ve her zaman parmak iziyle aynı şekle sahip değildir, ancak yakalanması ve aranması kolaydır. ortaya çıkarabilir Yüz arama Çevrimiçi görünümünüz (ünlü) veya yaşınız.
Aşağıda en iyileri var Yüz tanıma için arama motorları Bu sana biraz heyecan verebilir. Bakalım siz veya arkadaşlarınız hakkında neler ortaya çıkıyor?
Hızlı Linkler
1. Google Görseller Arama: Ters yüz araması
kullanarak arama yapabileceğinizi biliyor muydunuz? Google Görseller'deki görseller? Benzer görselleri aramak için anahtar kelime yerine bir görsel kullanabilirsiniz.
Fotoğrafı aramak için kamera simgesine tıklayın. Resim URL'sini yapıştırabilir veya bir resim yükleyebilirsiniz; Google benzer görselleri bulacaktır.
Üstelik sadece küçük bir kod ekleyerek Google'da yüz araması yapabilirsiniz.
taşındığında Google Görsel Arama , sorgunuzu girin, Enter'a basın ve ardından "&imgtype=yüz” (tabii ki tırnak işaretleri olmadan), ya arama URL'sinin sonuna ya da ile başlayan başka bir dizenin hemen öncesine &. Bu, yüz arama sonuçlarınızı iyileştirecektir.
İşte öncesi ve sonrası örneği: Bu hileyi kendiniz deneyebilirsiniz:
Google ayrıca bir seçenek sunuyor Yüz tanıma Google Fotoğraflar'da.
2. PicTriev: Yüz tanıma
Adım motoru PicTriev Benzer yüzleri arayarak bir adım daha ileri gidebilirsiniz. Ne yazık ki bu özellik ünlülerle sınırlıdır.
Yapmanız gereken, boyutu 200 KB'yi geçmeyecek şekilde bir URL eklemek veya JPG veya JPEG formatında bir resim yüklemektir; arama motoru, internette bulunan ünlülerin eşleşen fotoğraflarını gösterecektir.
Gösterim amacıyla bir kadın yüzünün resmini kullanacağım. PicTriev, fotoğrafı kadın olarak doğru bir şekilde tanımlamış olsa da ilk kadın kullanıcı Jason Clarke oldu. Yaş tahmini 30, ancak bu biraz dalkavukluk anlamına geliyor.
Ünlülerin fotoğraflarını arıyorsanız en iyi sonucu verir.
PicTriev ayrıca iki yüz arasındaki benzerliği karşılaştırmanıza veya iki yüzün fotoğraflarının aynı kişiye ait olup olmadığını tahmin etmenize olanak tanır. üzerine dokunun Sayaç simgesi Sağ üstte her iki fotoğrafı da yükleyin, Benzerlik veya Kimlik seçeneğini seçin ve PicTriev'in hesaplamalarını yapmasına izin verin.
En iyi sonuçları elde etmek için görselleri eklemeden önce biçimlendirme talimatlarını izlediğinizden emin olun.
3. TinEye: Tersine Görsel Arama
Tersine görsel arama özelliği şu şekilde çalışır: TinEye Google gibi. Bir resim yükleyebilir veya bir URL yapıştırıp arayabilirsiniz. TinEye daha fazla arama operatörünü desteklemez, bu da onu daha basit ve daha basit hale getirir.
Yaptığım testte, TinEye üç sonuç buldu Bunlardan bir tanesi site yıllar önce durdurulduğu için Google tarafından listelenmedi. Ayrıca en son çekilmiş fotoğraf da sonuçlarda gözden kaçabilir. Bana göre bu, TinEye'ın arama indeksinin büyük ölçüde güncelliğini yitirdiğini gösteriyor.
Google'ın aksine TinEye, görselleri bulduğunuz sayfalara doğrudan bağlantı verir ve benzer görselleri atlar.
4. PimEyes: Yüz arama
Google'ın tersine aramaya benzer şekilde, şunu kullanır: PimGözler 10 milyondan fazla web sitesinde benzer yüzleri aramak için görüntü ve yüz tanıma. Sitenin Angelina Jolie ve Zac Efron gibi ünlülerin yüzlerini kullanan sunumları umut verici görünüyor.
Örneğin, aynı anda dört farklı fotoğrafı kullanarak Jennifer Aniston'ın yüzünü arayabilirsiniz. PimEyes, orijinal fotoğrafların yanı sıra Aniston'ın diğer görüntülerini de bulacak.
Garip bir şekilde uygulama, arama için kullanılan orijinal görselleri bulamazken benzerlik %70 civarında kaydediliyor. %100'e yakın olması gerekmez mi? Yoksa algoritma görüntünün çözünürlüğünü, boyutunu, parlaklığını ve diğer dijital temsillerini hesaba katıyor mu?
PimEyes'e analiz etmesi için üç farklı görüntü sağlayarak hizmeti kendim denedim. Aşağıdaki GIF süreci göstermektedir.
İnternette bulunabilecek başka görseller de var ama PimEyes onları görmedi. Bulabildiği en iyi şey %62 benzerlikle başka birinin yüzüdür. Görünüşe göre eklediğiniz görseller PimEyes tarafından analiz edilen 10 milyon siteden birinde görünmüyor.
PimEyes'in premium arama sonuçlarına erişimin kilidini açan 24 saatlik premium bir fırsat sunduğunu unutmayın. Ancak aldığım şüpheli sonuçlar göz önüne alındığında, bu hizmet için ödeme yapmanızı tavsiye etmem.
5. Betaface: Deneysel bir yüz tanıma seçeneği
يقدم Betayüz Yüz tanıma arama özelliği PicTriev'in sunduğu seçeneğe benzer. Bir fotoğraf yükleyebilir veya bir fotoğraf URL'si gönderebilirsiniz; yüz tanıma arama motoru, fotoğrafta tanımlayabildiği tüm yüzleri izole edip etiketleyecektir.
Bundan sonra, yapabilirsiniz Yüzleri karşılaştırma (yüklediğiniz diğer fotoğraflarla birlikte) veya ünlüleri arayın veya Wikipedia Tanınan her yüz için. Sonuçlar yüz tanıma tablosunda görünecektir.
Bu araç, büyük miktarlarda görselleri yüklemek ve karşılaştırmak için kullanışlıdır. Yüzleri 101 yüz noktasına göre sınıflandırmanın yanı sıra, şunları da etkinleştirebilirsiniz: Mühendislik ölçümleri ve genişletilmiş rengin yanı sıra "yalnızca en iyi eşleşen yüz" özelliği. Her ikisi de işlemeyi yavaşlatır ancak sonuçların kalitesini artırır.
Bonus 1: How-Old.net: Kaç yaşında görünüyorsun?
Bu araç, bir kişinin yaklaşık yaşını tahmin etmek için bir fotoğraf kullanır. Microsoft How-Old.net'i tasarladı Makine öğrenimi API'lerini görüntülemek için. Daha da ilginç olanı Microsoft'un bu deneyim aracılığıyla öğrendikleridir. Açıkçası şapka takmak sizi daha genç gösterebilir, gözlük ise sizi daha yaşlı gösterebilir ve sakalınızı kaybetmek de sizi birkaç yıl uzaklaştırabilir.
Bonus 2: Everypixel'den yaş tanıma
Bu araç, görüntüdeki nesnenin yaşını tahmin etmek için bir dizi algoritma kullanır. Bir nesnenin cinsiyeti, mutluluğu, ırkı, eğitimi veya mesleği gibi yapay zekanın görsellerden öğrenebileceği diğer ayrıntıları da kapsayan makine öğrenimi API'sinin bir demosu olarak hizmet eder. Fotoğrafta 27 yaşında olduğumu tahmin etmek çok eğlenceli olsa da aynı zamanda da abartılı. Ayrıca yüzde 58 kesinlikle beyaz ırktan olduğumu ve yüzde 46 da gözlük taktığımı tahmin etti.
Microsoft daha önce bazı harika ayrıntıları öğrenen benzer bir aracı tanıtmıştı. Görünüşe göre şapka takmak sizi daha genç gösterebilir, gözlük ise sizi daha yaşlı gösterebilir ve sakalınızı kaybetmek de birkaç yıl ara verebilir.
hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz Microsoft Lobe'u kullanarak makine öğrenimi.
Yüzünüz neyi ortaya çıkarabilir?
Yüz tanıma ve arama araçlarının bir dizi yararlı uygulaması vardır. Yalnızca polisin görüntülerden şüphelileri tespit etmesine yardımcı olmakla kalmıyor Güvenlik kamerası. O da olabilir Profesyonel fotoğrafçılara yardım edin Veya medya şirketlerinin görsel materyalleri dizine eklemesi ve büyük, araması kolay arşivler oluşturması. Üstelik yüz tanıma, şifrelerin ve güvenlik anahtarlarının yerini alabilir.
Ancak her aletin karanlık bir tarafı vardır. Kısa süre önce bir operasyon gerçekleşti Facezam pazarlama dolandırıcılığı Yüz tanımanın gizliliğinize neler yapabileceği. Uygulamanın yaratıcıları, yüzlerinin fotoğrafını yükleyerek herhangi birinin Facebook profilini saniyeler içinde bulabileceğinizi iddia etti. Temel olarak Facebook için FindFace.
Bu uygulama ihlal ederken Facebook gizlilik politikaları Facebook, fotoğraflardaki kişileri tanımlamak için yerleşik yüz tanıma özelliğini kullanır (özelliği devre dışı bırakmadığınız sürece). Facebook'un arama motorunun FBI'ın kimlik belirleme aracından daha iyi olduğu iddia ediliyor. neden? Facebook'un veritabanını gönüllü olarak zengin fotoğraflarla doldurduğunuz için, tüm bunlar yapay zekanın hayal bile edemeyeceği kadar hızlı gelişmesine yardımcı oluyor. Federal Soruşturma Bürosu. Bunların hepsi yasal. Yüzünüzü her zaman gizleyemezsiniz ancak çevrimiçi ortamda gizliliğinizi koruyabilirsiniz.
Android cihazınız varsa şuraya bakın: Tersine görsel arama araçları Daha fazla keşif için.
