Kolluk kuvvetleri için yüz tanıma nasıl kullanılıyor ve bu neden önemli?
Telefonunuzun kilidini açmak veya fotoğraflarınızı Facebook'ta etiketlemek için yüz tanımayı kullanmak, bazı insanlar için ürkütücü faktörün ötesinde büyük bir değere sahip olabilir, peki ya video görüntülerinizin bir devlet veritabanı aracılığıyla doğrulanmasına ne dersiniz?
Devlet kurumları ve birlikte çalıştıkları teknoloji şirketleri iyimser (bkz. Önce yüzleş و NEC neşeli (ancak biraz distopik, deneysel videolar) yapay zekanın, yüz tanımanın ve tanımanın kolluk kuvvetlerini daha güvenli ve etkili hale getirme potansiyelinden bahsediyor, ancak kesin olmayan yazılımlar, algoritmalarda belgelenmiş ırksal önyargılar ve kitlesel gözetleme geliştirmenin uzun vadeli potansiyeli cihazla ilgilenilmeyeceği anlamına gelir. Bu tekniği dikkatli kullanın.
Hızlı Linkler
Yüz tanıma nasıl çalışır?
İnsanların parmak izleri vardır ama aynı zamanda “Yüz izleri“. İnsan yüzü hakkında, gözlerinizin arasındaki mesafeden “ayak izine” kadar analiz edilebilecek onlarca bireysel veri noktası var. Yüz tanıma teknolojisi yüz görüntülerine bakar ve bu özelliklerin analizini yaparak yüz hakkında en iyi tahminleri yapar ve eğer görüntüler yüksek kalitedeyse ve sistem iyi yapılmışsa çok doğru sonuçlar verebilir. Yapay zekanın artan kullanılabilirliği ve verimliliği, tüm bu verilerin toplanıp analiz edilmesini daha kolay ve daha hızlı hale getirdi.
Kanun bunu nasıl uyguluyor?
Hem polis hem de devlet kurumları yüz tanımayı temelde aynı iki şekilde kullanıyor: Kim olduklarını görmek için veri tabanından kişileri kontrol etmek (ve biri aranıyorsa kırmızı bayrakları kaldırmak) ve insanları aktif olarak aramak için kimlik fotoğraflarını kullanmak. Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık ve diğer ülkeler bu teknolojileri geniş ölçekte deniyor, ancak kamuoyunun baskısı nedeniyle bu denemeler yavaşladı. Öte yandan Çin gibi ülkelerin yapay zekayı kullanarak gerçek zamanlı gözetleme deneyleri yapmaya başlamak için kamu onayına ihtiyacı yok. En iyi bilinen mevcut projelerden bazıları şunlardır:
Florida, Oregon ve Amazon: Amazon, kolluk kuvvetlerinin kaybolma ve insan ticareti vakalarının çözümüne yardımcı olduğunu kabul etti, ancak Orlando, Florida ve Washington County'de pilot programlar mevcut. Oregon'da her ikisi de gerçek zamanlı güvenlik kamerası ağlarını kullanmayı deniyor ve aynı zamanda teknolojiyi polis kameralarına da uygulayabilirler.
Moskova, Rusya: Moskova'nın halihazırda devasa bir CCTV ağı var ve artık kameralarının çoğu yüz tanıma yazılımıyla donatılmış durumda. Pilot programları, ilk ayda 42, 2018 Dünya Kupası'nda ise en az bir kişinin tutuklanmasına yol açtı.
Singapur: Dünyanın en sıkı yönetilen ülkelerinden biri olan Singapur'un, yüz tanıma teknolojisini elektrik direklerine entegre eden ilk ülke olması belki de şaşırtıcı değil. Yakında 100'e kadar elektrik direği, kalabalıkları izleyen ve suçluları ve teröristleri takip eden güvenlik kameralarıyla donatılabilir.
Çin: Kamuoyunun kısıtlamalarından uzak olan Çin, kitlesel yüz tanıma teknolojisinde belki de dünya lideridir. En ünlüsü, sistemlerinin bir pop konserinde 60 kişiden birini ve bir festivalde yirmi beş şüpheliyi seçebilmesiydi, ancak bu sadece etkinlik mekanlarıyla sınırlı değil. Kameralar ayrıca havalimanlarını, tren istasyonlarını, yaya geçitlerini (yayalar yakındaki reklam panolarının üzerinde yürüyerek tespit edilir), polis memurlarına verilen "akıllı gözlükleri" ve hatta kullanabileceğiniz tuvalet kağıdı miktarını sınırlayan bazı umumi tuvaletleri de izler ( To hırsızlığı önlemek).
Sorun ne?
Pek çok mahremiyet savunucusu, korumalar ve kısıtlamalarla iyi niyetli bir teknoloji olarak geliştirilse bile, herhangi bir kitlesel gözetim biçimine dönüşmesine izin verilirse hükümetlerin yüz tanımayı kolaylıkla kötüye kullanabileceğinden endişe ediyor.
Yaygın elektronik gözetim ve izleme sistemleri çoğu ülkede standart hale geldi ve bu karışıma yüz tanımanın da eklenmesi, sorunlu bireylerin veya insan gruplarının (aktivistler, gazeteciler, siyasi muhalifler vb.) bulunmasında onları daha etkili hale getirecek. Yüz tanıma, pek çok yerde açıkça sorun olabilecek politikanızı ve cinselliğinizi öğrenebilir.
Bir diğer endişe ise, iyi belgelenmiş bir konu olan algoritmik önyargıdır. En yaygın olarak kullanılan yüz tanıma sistemlerinden bazılarının, koyu veya çok soluk tenli kişilerin görüntülerine ortalamadan daha yüksek oranlarda açıklama eklediği, ayrıca kadınlar için daha düşük doğruluk oranlarına sahip olduğu bulunmuştur.
Yetersiz kimlik tespiti, yanlış kişinin soruşturulması ve muhtemelen tutuklanması olasılığını artırır; bazı kişilerin diğerlerinden daha fazla hedef alınması durumunda bu da açıkça bir sorundur. Amazon'un yeniden kimlik belirleme sistemi (ABD emniyet teşkilatlarına sızdırılıyor) yanlışlıkla yirmi sekiz Kongre üyesini bile suçlu olarak tanımladı; orantısız sayıda hatalı pozitif sonuç, kişinin Afrika kökenli Amerikalı olduğu yönündeydi.
Cesur yeni bir yüz takın
21. yüzyıldaki çoğu teknolojide olduğu gibi, mesele geliştirilip geliştirilmeyeceği değil (kesinlikle geliştirilecek), nasıl kullanılacağı meselesi. Çin'in sistemleri henüz tüm vatandaşlarını gerçek zamanlı olarak takip edemeyebilir, ancak bunu gerçeğe dönüştürmekten yalnızca birkaç adım uzakta olabilirler ve dünyanın geri kalanı da kesinlikle bu gelişmeyi yakalayabilir. Yüz tanımanın her yerde emniyet operasyonlarının bir parçası olacağına şüphe yok, ancak sürecin açık, şeffaf ve yasal tutulması, katılan herkes için önemlidir.
