GPT teknolojisini güçlü, kullanımı kolay bir sohbet robotunda sunan ChatGPT, dünyadaki en popüler yapay zeka modeli haline geldi. Birçok kişi bunu ilgi çekici konuşmalar başlatmak, soruları yanıtlamak, yaratıcı önerilerde bulunmak ve programlama ve yazma konusunda yardımcı olmak için kullanır. Ancak ChatGPT, verilerinizi uzun vadeli kişisel kullanım için saklayamayacağınız için sınırlıdır ve asıl dezavantajı, Eylül 2021'e kadar bilgi verileri olarak mevcut olmasıdır.
Alternatif olarak OpenAI ve LangChain'in API'leri, 2021'den sonra özel bir ChatGPT örneği oluşturmak amacıyla ChatGPT'ye özel veriler ve güncellenmiş bilgiler sağlamak için kullanılabilir. Doğrulamak ChatGPT ile Google Gemini Karşılaştırması: Programlama İçin Hangi Model Daha İyi?

Hızlı Linkler
Neden özel verilere sahip bir ChatGPT oluşturmak istiyorsunuz?
ChatGPT'yi özel verilerle beslemek ve bilginin son kullanma tarihinin ötesinde güncel bilgiler sağlamak, ChatGPT'yi her zamanki gibi kullanmaya kıyasla birçok avantaj sunar. İşte bunlardan birkaçı:
- Spesifik etkileşimlerKullanıcılar ChatGPT'yi özel verilerle besleyerek daha kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratabilirler. Model, bireysel kullanıcılar veya kuruluşlarla ilgili belirli veri kümeleri üzerinde eğitilerek onların benzersiz ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre uyarlanmış yanıtlar elde edilebilir.
- Alana özel deneyim: Özel veri entegrasyonu, ChatGPT'nin belirli alanlarda veya endüstrilerde uzmanlaşmasına olanak tanır. Sektöre özgü bilgi, terminoloji ve trendler konusunda eğitilerek bu belirli alanlarda daha doğru ve ayrıntılı yanıtlar elde edilebilir.
- Güncel ve doğru bilgiler: Güncel bilgilere erişim, ChatGPT'nin en son gelişmeler ve bilgilerle güncel kalmasını sağlar. Son olaylara, haberlere veya araştırmalara dayalı olarak doğru yanıtlar sunarak onu daha güvenilir bir bilgi kaynağı haline getirebilir.
Artık ChatGPT'ye özel veri sağlamanın önemini anladığınıza göre, bunu yerel bilgisayarınızda nasıl yapacağınızı burada adım adım anlatacağız.
1. Adım: Önceden hazırlanmış uygulamaları ve komut dosyalarını yükleyin ve indirin
Lütfen aşağıdaki talimatların Windows 10 veya Windows 11 cihazı için olduğunu unutmayın.
ChatGPT'ye özel veriler sağlamak için Python3, Git, Microsoft C++'ın en son sürümünü ve GitHub'dan ChatGPT kurtarma komut dosyasını yüklemeniz ve indirmeniz gerekir. Bilgisayarınızda zaten yüklü bazı uygulamalar varsa, işlem sırasında herhangi bir aksama yaşamamak için bunları en son sürüme güncellediğinizden emin olun.
Kuruluma başlayın:
İndir:Python3 (Ücretsiz)
İndir:Git (Ücretsiz)
İndir:Microsoft Görsel Yapı Araçları (Ücretsiz)
Python3 ve Microsoft C++ kurulumuna ilişkin notlar
Python3'ü kurarken seçeneği seçtiğinizden emin olun. Python.exe'yi PATH'e ekleyin tıklamadan önce Şimdi yükle. Bu önemlidir çünkü Python'a bilgisayarınızdaki herhangi bir dizinden erişmenize olanak tanır.

Microsoft C++ yüklerken öncelikle Microsoft Visual Studio Derleme Araçlarını yüklemeniz gerekecektir. Kurulduktan sonra, C++ ile masaüstü geliştirme seçeneğini seçebilir ve sağ kenar çubuğunda tüm isteğe bağlı araçların otomatik olarak seçilmesiyle Kur'a tıklayabilirsiniz.

Artık Python3, Git ve Microsoft C++'ın en son sürümlerini yüklediğinize göre yerel, özel verileri kolayca sorgulamak için bir Python betiği indirebilirsiniz.
İndir:ChatGPT alma komut dosyası (Ücretsiz)
Komut dosyasını indirmek için tıklayın Kod , Sonra seçin ZIP indir. Bu, Python betiğini varsayılan veya belirtilen dizine indirmelidir.

İndirdikten sonra artık yerel bir ortam kurabiliriz. Doğrulamak Hikaye anlatma sanatında ustalaşmak için ChatGPT nasıl kullanılır?.
Adım 2: Yerel ortamı hazırlayın
Ortamı kurmak için indirdiğiniz chatgpt-recovery-main klasöründe Terminal'i açmanız gerekecektir. Bunu yapmak için chatgpt-recovery-ana klasörünü açın, sağ tıklayın ve Terminalde Aç.

Terminal açıldıktan sonra bu komutu kopyalayıp yapıştırın:
pip install langchain openai chromadb tiktoken unstructured
Bu komut, gerekli sanal Python ortamını oluşturmak ve yönetmek için Python paket yöneticisini kullanır.
Sanal ortamı oluşturduktan sonra hizmetlerine erişebilmek için OpenAI’den bir API anahtarı sağlamamız gerekiyor. Öncelikle bir anahtar sitesinden bir API anahtarı oluşturmamız gerekecek OpenAI API'sı Tıklayarak Yeni bir gizli anahtar oluştur , tuşa bir ad ekleyin ve ardından bir düğmeye basın Gizli anahtar oluştur.

Size bir dizi karakter verilecektir. Bu sizin OpenAI API anahtarınızdır. API anahtarının yanındaki kopyala simgesine tıklayarak kopyalayın. API anahtarının gizli kalması gerektiğini unutmayın. Gerçekten onların sizinle kullanmasını istemediğiniz sürece başkalarıyla paylaşmayın.
Kopyalandıktan sonra chatgpt-recovery-main klasörüne geri dönün ve Sabitler dosyasını Not Defteri'ni kullanarak açın. Şimdi yer tutucuyu API anahtarınızla değiştirin. Dosyayı kaydetmeyi unutmayın!

Artık sanal ortamınızı başarıyla kurduğunuza ve OpenAI API anahtarınızı ortam değişkeni olarak eklediğinize göre. Artık özel verilerinizi ChatGPT'ye sağlayabilirsiniz.
3. Adım: Özel verileri ekleyin
Özel veriler eklemek için tüm özel metin verilerinizi chatgpt-recovery-main içindeki Veri klasörüne yerleştirin. Metin veri formatı PDF, TXT veya DOC formatında olabilir.

Yukarıdaki ekran görüntüsünden görebileceğiniz gibi, yapılandırılmış kişisel tabloyu içeren bir metin dosyası ve üzerine yazdığım bir makaleyi ekledim. AMD Instinct hızlandırıcıları ve PDF belgesi.
Adım 4: Terminal aracılığıyla ChatGPT kullanarak bilgileri sorgulama
Python betiği, Veri ve İnternet klasörüne eklediğimiz özel verilerdeki bilgileri sorgulamamıza olanak tanır. Başka bir deyişle, olağan ChatGPT arka ucuna ve veri klasöründe yerel olarak depolanan tüm verilere erişebileceksiniz.
Komut dosyasını kullanmak için çalıştırın chatgpt.py Ardından sorunuzu veya sorgunuzu argüman olarak ekleyin.
python chatgpt.py “SORUNUZ”
Sorularınızı tırnak içine almayı unutmayın.
ChatGPT'ye verilerimizi başarıyla aktarıp aktarmadığımızı test etmek için Sched.txt profiliyle ilgili kişisel bir soru soracağım.

Model işe yaradı! Bu, ChatGPT'nin daha önce sağlanan profili okuyabildiği anlamına gelir. Şimdi ChatGPT'nin bilgi tabanının kapalı kalma tarihi nedeniyle bilmediği bilgileri beslemede başarılı olup olmadığımızı görelim.

Gördüğünüz gibi ChatGPT bilgi bankası son tarihi -250'ten sonra piyasaya sürülen AMD Instinct MI3x'i doğru bir şekilde tanımladı.
Özel bir ChatGPT örneğinin sınırları
GPT-3.5 özel verilerinin beslenmesi, LLM'yi uygulamak ve kullanmak için daha fazla yol açsa da bazı dezavantajlar ve sınırlamalar vardır.
Öncelikle tüm verileri kendiniz sağlamanız gerekir. Bilginin son kullanma tarihine kadar tüm GPT-3.5 bilgilerine erişmeye devam edebilirsiniz; Ancak tüm ek verileri sağlamanız gerekir. Bu, yerel modelinizin İnternet'te GPT-3.5'in henüz bilmediği belirli bir konu hakkında bilgi sahibi olmasını istiyorsanız, çevrimiçi olmanız, verileri kendiniz kazımanız ve bunu chatgpt'e metin olarak kaydetmeniz gerektiği anlamına gelir. kurtarma-ana veri klasörü.
Diğer bir sorun ise ChatGPT'deki özel bir sorgunun yüklenmesinin, doğrudan bir ChatGPT sorgusuyla karşılaştırıldığında daha uzun sürmesidir.
Son olarak şu anda mevcut olan tek model GPT-3.5 Turbo'dur. Dolayısıyla, GPT-4'e erişiminiz olsa bile, bunu kendi özel ChatGPT örneğinizi çalıştırmak için kullanamazsınız. Doğrulamak GPT-4 modelini çekirdeğine entegre eden uygulamalar peki nasıl çalışıyorlar?
Kişiselleştirilmiş sohbet harika ama sınırlıdır
ChatGPT'ye özel veriler sağlamak, modelinizden en iyi şekilde yararlanmanın etkili bir yoludur. Bu yöntemle, forma istediğiniz herhangi bir metin verisini besleyebilir ve bazı sınırlamalara rağmen normal ChatGPT gibi talep edebilirsiniz. Ancak, en yeni GPT-4 modeline erişimin yanı sıra verilerimizi LLM ile entegre etmek kolaylaştıkça bu durum gelecekte değişecek. Şimdi görüntüleyebilirsiniz Bir yapay zeka botuyla konuştuğunuzu gösteren sinyaller.










