Ölüm oranımız zor bir konu olabilir. Bu bilgi elinizde olsaydı ne zaman öleceğinizi bilmek ister miydiniz? Belki kesin bir tarih değil ama orta yaştan önce ölmeye hazır olup olmadığınızı bilmek ister misiniz?
Mesela bana göre bu mantıksız. Bunu özellikle bilmek istemiyorum ama zaten zorlukları yenmiş bir arkadaşım var: o kanserden kurtulmuş biri. Yani şansı arttı. Algoritmaları göster yapay zeka Artık erken ölümün belirlenmesinde daha fazla doğruluk var. Benim durumumu tanımlamak daha kolay olsa da bir sonraki kişinin durumu olmayabilir. Yapay zeka hâlâ yetenekli Bunu mevcut yöntemlere göre daha doğru bir şekilde belirlemek.
Yapay zeka erken ölümü daha doğru bir şekilde tahmin ediyor
Birleşik Krallık'taki Nottingham Üniversitesi'nde epidemiyoloji ve veri bilimi alanında yardımcı doçent olan Dr. Stephen Wong liderliğindeki tıbbi araştırmacılar, Birleşik Krallık'ta yarım milyondan fazla insanın sağlık verilerini değerlendirmek için bir yapay zeka sistemi eğitti. İnsanların kronik hastalıklardan dolayı erken ölüm riskiyle karşı karşıya olup olmadıklarını görmek için öngörüyü kullandılar.
Arkadaşım altı yıl önce söylediğim gibi kansere yakalandı. On yıl önce yapay zeka bu hastalığa yakalanacağımı veya hastalıktan erken ölme ihtimalimin daha yüksek olacağını tahmin edebilir miydi?
Wing'e göre yapay zekanın erken ölümle ilgili tahminleri önceki yöntemlere göre "çok daha doğruydu".
Erken ölüm olasılığını değerlendirmek için iki tür yapay zeka kullanıldı: "derin öğrenme" ve "rastgele orman". Derin öğrenme, bir bilgisayar örneklerden öğrenmek için katmanlı bilgi işleme ağlarını kullandığında ortaya çıkar. Rastgele orman, aynı şeyi tanımlamak için birkaç ağaç benzeri modeli birleştirir.
Derin öğrenme ve rastgele orman yöntemlerinin sonuçları daha sonra erken ölümü tanımlamak için kullanılan standart algoritma olan Cox modeliyle karşılaştırıldı.
Birleşik Krallık Biobank açık erişim veritabanındaki genetik, fiziksel ve sağlık verileri, araştırmacılar tarafından üç model kullanılarak değerlendirildi. Bu veritabanı, 14500'dan 2006'ya kadar çoğu kanser, kalp hastalığı ve solunum yolu hastalığından ölen yaklaşık 2016 kişiyi içeriyordu.
Üç algoritmaya göre yaş, cinsiyet, sigara içme öyküsü ve önceki kanser tanısı, bir kişinin erken ölüp ölmeyeceğinin belirlenmesinde önemli değişkenlerdi.
Ancak algoritmalar diğer değişkenlere farklı baktı. Cox modeli ırk ve fiziksel aktiviteye odaklanırken yapay zeka bunu yapmadı.
AI rastgele ormanı, yağ yüzdesine, bel çevresine, yenen meyve ve sebze miktarına ve cilt tonuna önem veriyordu. Derin öğrenme yapay zekası, işle ilgili tehlikelere ve hava kirliliğine maruz kalmayı inceledi ve ayrıca alkol alımını ve bazı ilaçları da hesaba kattı.
Üç algoritma karşılaştırıldığında derin öğrenme en doğru sonucu verdi. Araştırmanın on yılı boyunca ölen kişilerin yüzde 76'sını doğru bir şekilde tespit etti. Rastgele orman insanların yüzde 65'i için doğruydu, Cox modeli ise insanların yaklaşık yüzde 44'ü için doğruydu.
Yapay zeka güvenilirdir
Yapay zekanın sağlık hizmeti sonuçlarını tahmin etmede doğru sonuç verdiği tek dönem bunlar değil. Alzheimer hastalığı, otizm, diyabet, kalp krizi ve felç gibi hastalıkların erken belirtilerini tespit etmek için kullanıldı.
Artık yapay zekanın erken ölümü doğru bir şekilde tahmin edebildiğini bildiğimize göre bu bizi nereye bırakıyor? Bu, yapılacaklar listemizi uygulayabilmek için bilmek istediğimiz bir şey mi? Yapay zekanın size erken ölme ihtimalinizi söylemesini mi istiyorsunuz? Bu konudaki düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlara ekleyin.
